Автор Тема: Наука и техника  (Прочитано 3023 раз)

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Наука и техника
« : 26 Марта 2017, 10:54:09 »
Ученые, возможно, обнаружили "пятую силу природы", до сих пор не известную науке

    Паллаб Гош
    Обозреватель Би-би-си по вопросам науки

7 апреля 2021
...
К сожалению, результаты эксперимента Muon g-2 не дают пока оснований однозначно заявить о совершенном открытии.

Имеется один шанс из 40 тыс. на то, что это статистическая погрешность. Иными словами, так называемый статистический уровень значимости (или достоверности) составляет 4,1 сигма.

А для того, чтобы открытие было признано, этот уровень должен составлять 5 сигма, то есть погрешность не должна превышать одного шанса на 3,5 млн.

https://www.bbc.com/russian/features-56670544

============================


Невзоров об относительности авторства в научных открытиях

Примерно вторая половина февраля 2019

https://youtu.be/gV-z7QZ3hhk




============================

Заменят ли нас машины, и в чем мы незаменимы
Виктор Майер-Шонбергер
для BBC Future
21 марта 2017

Уже через несколько десятилетий искусственный интеллект сможет превзойти нас в способностях, которые мы считаем присущими только человеку. Профессор Оксфордского университета Виктор Майер-Шонбергер считает это величайшим вызовом нашей эпохи, справиться с которым можно только отказавшись от рационального подхода.
Одна из самых значимых американских новостей начала 2017 года была не из Белого дома и даже не из "Твиттера" Дональда Трампа.
Она скрывалась в отчете, который был направлен в адрес департамента штата Калифорния по регистрации транспортных средств и опубликован на его веб-сайте.
В этом отчете содержится подробная информация о мерах по развитию автономного транспорта, предпринимаемых компанией Google (или, точнее, ее дочерней компанией Waymo).
Согласно представленным данным, в 2016 году беспилотные автомобили Google проехали 1 023 330 км, и при этом вмешательство человека потребовалось лишь в 124 случаях.
Это означает, что в среднем на целых 8047 км автономного вождения приходится всего одно вмешательство.
Но еще более впечатляющи успехи, которых удалось добиться всего за один год: число вмешательств со стороны человека упало с 0,8 на тысячу миль до 0,2, то есть этот показатель улучшился на 400%.
Если технологии Google продолжат развиваться такими темпами, уже до конца года беспилотные автомобили компании легко превзойдут меня в мастерстве вождения.
Какое место отведено моему сыну в мире, где машины постепенно опережают нас в разных сферах профессиональной деятельности?
Когда-то вождение автомобиля считалось чисто человеческим навыком. Но ведь то же самое мы говорили и о шахматах, пока компьютер не обыграл чемпиона мира, причем несколько раз.
Затем роль лакмусовой бумажки для интеллекта перешла от шахмат к стратегической игре го, но в 2016 году компьютеру удалось одолеть и одного из наиболее выдающихся профессиональных игроков в го.
В 2011 году суперкомпьютер IBM Watson победил в телевикторине Jeopardy (российский аналог - "Своя игра" - Прим. переводчика), участие в которой долгое время считалось прерогативой человека.
Сейчас Watson пробует себя в различных видах деятельности - от распознавания злокачественных родинок до создания креативных рецептов.
Современные компьютеры научились решать задачи, которые, как считались ранее, под силу только человеку - те, что требуют знаний, стратегии и даже творческого подхода.
Так что же в будущем будет отличать человека от бездушной машины?

1934 год. Женщины раскладывают фасоль в банки в графстве Кембриджшир, Великобритания. Сейчас их заменили машины
Кто-то переживает, что беспилотные автомобили лишат работы миллионы профессиональных водителей (что вполне вероятно) и разрушат целые отрасли промышленности (и это не исключено).
Но лично я волнуюсь за своего шестилетнего сына. Какое место отведено ему в мире, где машины постепенно опережают нас в разных сферах профессиональной деятельности?
Чем он будет заниматься, сможет ли поладить с этими постоянно умнеющими машинами? Что он и его ровесники смогут сделать для мира, в котором будут жить?
Он никогда не сможет считать быстрее компьютера. Он никогда не сможет печатать быстрее компьютера, лучше вести автомобиль или даже безопаснее управлять самолетом.
Он вполне может продолжить играть в шахматы с друзьями, но, будучи человеком, не получит ни единого шанса стать лучшим игроком в мире (разве что среди людей).
Он может любить иностранные языки (как сейчас), но в его профессиональной деятельности это мало чем ему поможет, если учесть недавние достижения в области синхронного машинного перевода.


Один-единственный работник наблюдает за работой автоматического сортировочного оборудования на складе супермаркета Sainsbury's

На самом деле все сводится к довольно простому вопросу: что же в нас, людях, особенного, в чем заключается наша непреходящая ценность?
Вряд ли это умение считать или печатать, ведь машины уже преуспели в этом. О рациональности речь тоже не идет, если учесть, что с нашими предрассудками и эмоциями нам часто ее недостает.
Поэтому нам, скорее всего, стоит рассмотреть качества, находящиеся на противоположном полюсе: радикальную креативность, иррациональную оригинальность или даже долю простого нелогичного безумия, а вовсе не трезвую логику.
Пока что машинам с большим трудом удается воспроизводить эти качества - совершать прыжки в неизведанное: с одной стороны, слишком рискованные, чтобы быть предсказанными ботом, с другой - не полностью случайные. Их, машин, трудности - наша возможность.
Я вовсе не призываю отказаться от разума, логики и критического мышления. Именно потому, что я очень уважаю ценности, которые мы ассоциируем с рациональностью и просвещением, я верю в то, что нам может очень пригодиться обратное.
Я также не считаю себя луддитом, скорее наоборот. Если мы продолжим совершенствовать машины для обработки информации и заставим их адаптироваться к окружающему миру и обучаться при каждом взаимодействии с ним, используя каждый бит поступающей информации, то вскоре получим полезных и рациональных помощников.
Благодаря им мы сможем преодолеть чисто человеческие ограничения, не позволяющие нам преобразовывать информацию в рациональные решения. Со временем они будут делать это все лучше.


Женщины из Северной Кореи шьют одежду на южнокорейской фабрике

При таком разделении труда наш человеческий вклад должен заключаться в том, чтобы дополнять рациональность машин, а не соперничать с ними.
Мы будем последовательно отделять себя от них, ведь именно наши различия позволят нам сотрудничать эффективно.
Если я прав, мы должны развивать в своих детях творческий дух, побуждать их к смелым поступкам и даже иррациональным идеям.
Не потому, что иррациональность - это благо, а потому что доля нелогичной креативности станет отличным дополнением к рациональности машины.
В будущем это позволит нам гарантировать себе место под солнцем.
К сожалению, наша система образования пока еще далека от этой грядущей реальности второго века машин.
Словно крестьяне, которые никак не избавятся от доиндустриального мышления, школы и институты пытаются сделать из школьников и студентов покорных слуг рациональности и привить им утратившие актуальность навыки взаимодействия с устаревшими устройствами.
Если мы всерьез принимаем вызов, брошенный нам машинами, нам нужно изменить эту ситуацию, и чем быстрее, тем лучше.
Само собой, нам следует продолжать рассказывать детям о важности подкрепленной фактами рациональности и о том, как надежные факты помогают принимать правильные решения.
Нам нужно помочь нашим детям научиться максимально эффективно работать с умными компьютерами, чтобы совершенствовать процесс принятия решений человеком.
Но самое важное - это смотреть в будущее и помнить: даже если компьютеры станут умнее нас, им не превзойти человека в креативности, если мы признаем способность к творчеству одним из определяющих человеческих качеств, наряду с парадоксально иррациональными идеями или сложными эмоциями.
Если мы этого не сделаем, в экосистеме будущего мы вряд ли на что-то сгодимся, и это может поставить под угрозу саму основу нашего существования.
Поэтому начинать надо уже сейчас. Беспокоиться по поводу политических перипетий и эмоциональных твитов американского президента, когда на кону существование и предназначение человечества - все равно что переставлять лежаки на палубе "Титаника".

http://www.bbc.com/russian/vert-fut-39291912


===========================================


Правда ли, что у робота-гражданки больше прав, чем у саудиток?

    31 октября 2017

Саудовская Аравия стала первой в мире страной, давшей гражданство роботу. Многие пользователи арабского интернета посчитали, что у человекообразной машины уже больше прав, чем у саудиток.
В понедельник на прошлой неделе девушка-робот предстала перед журналистами и техниками в Эр-Рияде. В среду она блистала на форуме Будущих инвестиционных инициатив в саудовской столице, где и получила гражданство на глазах у сотен делегатов конференции из разных стран.
Чем больший резонанс получала новость о паспорте Софии, тем больше слышавшие о ней социологи, техники, правозащитники и пользователи соцсетей задумывались о том, как у робота, ранее говорившего об убийстве людей, может оказаться больше прав, чем, собственно, у саудовских женщин.
Причём это касается и прав в прикладном смысле слова - "технодевушке" можно водить машину.



CIC Saudi Arabia
@CICSaudi
"It is historical to be the first robot in the world to be recognized with citizenship." Please welcome the newest Saudi: Sophia. #FII2017
18:38 - 25 окт. 2017 г.


"Историческое событие: первый в мире робот получил гражданство. Приветствуйте новоиспечённую саудитку Софию", - сказано в официальном "Твиттере" Центра международных коммуникаций Саудовской Аравии.

Робот создала гонконгская компания Hanson Robotics, которая не предусмотрела покрывать антропоморфу голову, как этого требуют саудовские законы. И - ничего.

"Я польщена и невообразимо горда этой уникальной честью, - сказала девушка-робот. - Это историческое событие - первый робот с гражданством".
Многие саудиты также испытали гордость за такую инновацию: хештег #РоботССаудовскимГражданством только за сутки после конференции использовали более 30 тысяч раз.
При этом возник и другой хештег - #СофияЗаВыходБезМужчины, который использовали более десятка тысяч раз.
Дело в том, что, согласно саудовскому законодательству, любая женщина должна появляться на публике в сопровождении мужчины - обычно это близкий родственник.
"У Софии нет мужчины-"охранителя", она не носит хиджаба - как так", - задался вопросом пользователь @nda9a в "Твиттере".
Другие же постили картинку лица робота с чёрным покрывалом с подписью: "Как София будет выглядеть в ближайшее время".

Раньше тысяч рабочих
Кроме того, саудитов впечатлило с какой скоростью "технодевушка" получила гражданство королевства.
"Робот получил гражданство раньше, чем иностранные рабочие, прожившие в стране всю жизнь", - удивляется журналист Муртаза Хусейн.
Подобное ограничение в правах многолетних жителей королевства - результат распространённой во всём Персидском заливе системы "кафала", которая не даёт права на гражданство работникам-иностранцам, которых в королевстве - сотни тысяч.
Правозащитники сообщают, что в Саудовской Аравии существует крупный чёрный рынок рабочих, которые попытались покинуть прежних работодателей, но не могут пересечь границу страны, так как им нужна выездная виза.
"Гуманоид София получила гражданство Саудовской Аравии, где у миллионов людей нет таких прав. В какое время мы живём", - написал в "Твиттере" ливано-британский журналист Карим Шехайеб.
При этом Эр-Рияд в последнее время пытается улучшить своё международное реноме, заявив о ряде предстоящих реформ.
После многолетних дебатов в королевстве разрешили вождение женщинам - правда, только с июня будущего года. Кроме того, план развития Саудовской Аравии до 2030 года подразумевает диверсификацию экономики, которая позволила бы крупнейшей ближневосточной монархии слезть с "нефтяной иглы".


София дала первую пресс-конференцию в понедельник

Робот как юрлицо
В России вопрос прав роботов давно волнует умы и юристов, и политиков.
Европейский парламент с февраля работает над сводом правил, по которым люди должны будут общаться с искусственным интеллектом и роботами. Законодатели решают, следует ли наделять будущих роботов статусом "электронной личности".
Весной на предложение использовать роботов при написании законов председатель парламентского комитета по госстроительству и законодательству Павел Крашенинников ответил отрицательно, хотя и признал, что "теоретически, конечно, это наверное, можно сделать, но ничего хорошего из этого явно не получится".
"Сейчас модная тема по поводу роботов, по поводу интеллекта. Технологии развиваются. Но мы должны понимать: другое дело, такие-то профессии отпадут, а люди куда денутся? Людей все больше и больше", - выразил сомнения депутат.
В сентябре председатель Госдумы Вячеслав Володин заявил о законодательной необходимости отрегулировать отношения человека и роботов.
Однако ещё в прошлом году основатель Grishin Robotics и генеральный директор Mail.ru Group Дмитрий Гришин вместе с управляющим партнёром санкт-петербургского офиса юридической компании Dentons Виктором Наумовым создал концепцию закона о робототехнике, подразумевающего приравнивание роботов к юрлицам.
Виктор Наумов поделился в беседе с Русской службой Би-би-си своими мыслями об ответственности за действия роботов.
По словам юриста, робот, как юрлицо, может быть посредником между двумя физлицами в оказании какой-то услуги.
"Как раз для удобства эта форма - когда у робота есть конечный бенефициар, но робот действует самостоятельно - в ограниченном количестве случаев может использоваться, например, когда робот играет на бирже или выдаёт кредиты. Позже он может совершать и другие самостоятельные действия. В рамках нашей дискуссионной модели робот - квази-субъект. Но, подчеркну, речь не идёт о роботе-пылесосе или автоматизированных устройствах. Речь должна идти о настоящем искусственном интеллекте", - добавил Наумов.
Особняком стоит и вопрос ответственности искусственного интеллекта, используемого в транспортной отрасли - эта тема также привлекла внимание российских властей.
"В научно-фантастическом представлении робот - это "железка с разумом", но в ряде ситуаций он может не иметь материальной оболочки. Важен вопрос ответственности - кто будет возмещать ущерб, как в случае обычных ДТП, и другие "пограничные" вопросы", - говорит управляющий партнёр петербургского офиса Dentons в беседе с Би-би-си.

http://www.bbc.com/russian/features-41778669

-----------------------------------------------

"Я учусь быть человеком": интервью самого современного робота
BBC Russian
Опубликовано: 14 июн. 2017 г.

https://www.youtube.com/watch?v=8dcMsSuMr0E


Учатся роботы — счастлив профессор
euronews (на русском)
Опубликовано: 14 дек. 2017 г.
https://youtu.be/zPW_ft8uMz8


====================================================


CES-2018: роботы выходят за рамки просто технологичных штуковин
Крис Баранюк Корреспондент Би-би-си по технологиям

12 января 2018


Aeolus готов облегчить жизнь хозяйкам, но у него, как и всех людей, бывают "плохие дни"

Если вы когда-нибудь мечтали, чтобы ваш дом пылесосил робот, то завершающейся в Лас-Вегасе выставке новинок потребительской электроники Consumer Electronic Show (CES) есть что вам предложить.

Робот Aeolus может выполнять сразу несколько работ по дому: мыть полы, передвигать мебель, относить на кухню грязную посуду - и это далеко не все.

Однако эта чудо-машина, как и многие другие представленные на выставке изобретения, не всегда оправдывала ожидания.

"Aeolus решил, что с него довольно", - написал в "Твиттере" постоянный автор посвященного техническим разработкам сайта Wirecutter Син Брюстер, наблюдавший за тем, как робот неожиданно застыл посреди демонстрации.

Такие же неловкие моменты преследовали и продукцию авторитетной компании LG. В ходе пресс-конференции в начале этой недели, а потом еще дважды домашний помощник Cloi подвел своих разработчиков.

Он просто сидел неподвижно, никак не реагируя на команды персонала.

"Cloi, принеси рецепт курицы", - просили его. "Сами принесите", - как будто хотел сказать безучастный робот.


Honda в этом году представила публике роботов, помогающих людям в решении повседневных задач

Неудача постигла и китайскую фирму YYD, чей робот, призванный давать быструю оценку состояния здоровья человека, сам "заболел" в неподходящий момент.

Как передает с выставки корреспондент программы Би-би-си Click Спенсер Келли, лицо-экран робота "перекосило" сообщение об ошибке в системе.

"В этом году роботы получили не такую хорошую оценку специалистов из-за множества неудач", - говорит аналитик рынка технологий Бен Стэнтон.

Он считает, что многофункциональность, приписываемая многим устройствам, сильно преувеличена. Кроме того, способы взаимодействия с потребителем даже у самых навороченных роботов заимствованы из прошлого опыта, нового придумано крайне мало, говорит специалист.

А в век социальных сетей неполадки не могли пройти незамеченными, добавляет он.


Можно ли с помощью робота-паука научиться программированию? Скоро узнаем

Однако были в Лас-Вегасе представлены и необычные экспонаты, сочетающие в себе довольно простой экстерьер и оригинальную идею функционирования. Таким является робот Luka, читающий детям на ночь книжки, у которого есть доступ к базе с десятками тысяч иллюстрированных детских книг.

Многие родители, правда, считают, что лучше самим проводить с детьми время за книгой.

Honda - одна из фирм, которой в этом году удалось снискать благосклонность прессы. Она представила сразу несколько устройств, созданных для использования в конкретных специфических ситуациях.

Например, четырехколесный робот 3E-D18 может прийти на помощь строителям или службам спасения для перемещения тяжестей. А 3E-B18 - удачная альтернатива инвалидного кресла, способная дать пожилым и людям с ограниченными возможностями больше мобильности.

Среди роботов, убедивших специалистов в их эффективности, также были представлены:

    Winbot X from Ecovacs - беспроводное устройство для мытья окон, не нуждающее в подзарядке.
    Robo Mantis - четырехногий робот на колесах, предназначенный для использования в ходе спасательных операций.
    Aflac - робот-утка, созданная, чтобы дарить позитивные эмоции детям с онкологическими заболеваниями.
    Totem Spider - робот-конструктор от британской фирмы Binary Bots, собирая который, дети могут развивать навыки программирования.

Однако роботы, придуманные для выполнения более обыденных задач, могут не найти у публики большого отклика, считает аналитик компании Creative Strategies Каролина Миланези.

"Машина, которая приносит вам пиво или газету, не будет дешевой. Совсем другое дело, когда речь идет об устройствах, которые облегчают жизнь. Гораздо большего внимания заслуживают роботы, способные помогать по дому людям с ограниченными возможностями", - говорит Миланези.

Разработчики, ориентирующиеся на настоящие нужды потребителя, окажут на рынке больше влияния, считает специалист.

Она признается, что получила большое удовольствие от игры с новой версией робопса Aibo компании Sony. Песик мгновенно реагировал на поглаживание и почесывание подбородка. Но все равно, говорит Каролина, не покидало ощущение, что это просто дорогая игрушка.

Аналитик рынка технологий Бен Стэнтон полагает, что самых революционных роботов вообще не привозят на выставку CES. По его мнению, их следует искать на мероприятиях, организуемых Национальной федерацией ритейлеров США, одно из которых пройдет на следующей неделе.

"Там можно найти устройства, которые делают потрясающие вещи: проверяют наличие той или иной продукции в магазинах или помогают в траспортировке, например. Большинство инноваций сегодня нацелены на коммерческое использование", - говорит Стэнтон.

По его мнению, люди должны всерьез задуматься над своим будущим и больше волноваться не о том, чтобы заполучить нового друга в доме, а о том, что скоро робот сможет занять их рабочее место.

http://www.bbc.com/russian/features-42663479

========================================

Экономисты еще раз подсчитали, сколько людей заменят роботы. Получилось меньше
Лео Келион Корреспондент Би-би-си

    3 апреля 2018

Развитие искусственного интеллекта скажется на занятости людей в меньшей степени, чем предполагалось ранее, говорится в отчете Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР).

В 2013 году Оксфордский университет опубликовал итоги исследования, согласно которым по состоянию на 2010 год примерно 47% рабочих мест в США и 35% в Британии могут за 20 лет быть автоматизированы.

Но ОЭСР считает, что эти показатели будут ниже - всего 10% в США и 12% в Британии.

Но даже в этом случае обязанности многих работников существенно изменятся.

ОЭСР утверждает, что предыдущие прогнозы о влиянии автоматизации были сильно завышены, потому что они брали за основу лишь названия профессий, не учитывая их особенности в разных сферах деятельности.

Новое исследование учитывает эти различия.

Например, рабочие функции плотника могут сильно варьироваться в зависимости от того, над каким проектом он работает, сколько ему предоставляется свободы действий, кто его нанимает и кто контролирует работу.

Какие-то из этих аспектов могут быть подвержены автоматизации больше других.

Но также в исследовании отмечается, что молодежи, возможно, будет сложнее найти работу в будущем, потому что вероятность автоматизации рабочих мест начального уровня гораздо выше, чем у тех, для выполнения которых требуется опыт.

Отчет опубликовали еще в марте, но его появление осталось незамеченным, пока на него не обратила внимание газета Financial Times.

Факторы риска

Предыдущее исследование сотрудников Оксфордского университета Карла Фрея и Майкла Осборна легло в основу прогнозов Банка Англии, а также популярного интерактивного инструмента Би-би-си.

Затем последовали другие публикации, в которых процент исчезновения рабочих мест выражался двузначными цифрами.

Но ОЭСР считает, что есть факторы, из-за которых риск автоматизации конкретного рабочего места может оказаться выше или ниже:

    применяются ли в данной области деятельности компьютеры и другая техника, заменяющая человеческий труд
    приходится ли работнику иметь дело со сложными социальными отношениями, что включает в себя уход за людьми и учет их культурных особенностей
    необходимость применять творческие способности и аргументировать сложные решения
    необходимость постоянно перемещать предметы в постоянно меняющейся среде

С учетом другого исследования, проводившегося ранее ОЭСР, организация учла некоторые из этих факторов.

ОЭСР, анализирующая данные по наиболее развитым странам, полагает, что в 32 охваченных исследованием странах серьезно рискуют исчезнуть в результате автоматизации 14% рабочих мест. Серьезный риск - это 70-процентная вероятность замены человека. Это примерно 66 млн рабочих мест, говорится в исследовании.

Также отмечается, что еще 32% рабочих мест коренным образом изменятся.

Авторы исследования полагают, что масштаб грядущей автоматизации рабочих мест будет варьировать в зависимости от региона.

Рабочие места в англо-саксонских, скандинавских странах, а также в Нидерландах, подвержены риску автоматизации в гораздо меньшей степени, чем в странах Восточной и Южной Европы, а также Германии, Чили и Японии.

Также авторы исследования ставят под сомнение ранее сделанный вывод о том, что искусственный интеллект серьезно затронет сферы деятельности, в которых требуется высокий уровень образования и опыт, говорится в отчете.

Однако низкоквалифицированные работники, занятые в таких видах деятельности, как уборка, сельскохозяйственные работы, приготовление пищи, будут вытесняться машинами в большей степени, чем предполагалось ранее.

Отмечается также, что наибольшему риску подвержены рабочие места, на которые обычно приходят подростки.

"Молодежь и взрослые выполняют разные виды работ, даже когда наименования их должностей совпадают. Информацию о том, что в некоторых развитых странах подросткам все сложнее бывает найти работу, необходимо воспринимать серьезно. Это явление необходимо изучать в контексте автоматизации труда", - говорится в исследовании.

Дешевле и быстрее

Авторы предыдущего исследования сообщили Би-би-си, что еще не успели ознакомиться с отчетом ОЭСР, чтобы давать комментарии.

Кэлум Чейс, автор популярной книги "Экономическая сингулярность", считает, что к подобным предсказаниям необходимо подходить с осторожностью.

"Во всех исследованиях, пытающихся оперировать эмпирическими данными в этом споре, есть та проблема, что они совершенно не учитывают ускорение темпов совершенствования способностей систем искусственного интеллекта", - заметил он.

"Сегодня было бы глупо пытаться предсказать границы способностей этих машин. По крайней мере, есть серьезная возможность, что за поколение - лет за 30 - многие, а то и большинство людей не смогут найти места на рынке труда, поскольку все, что они умеют делать, машины смогут сделать лучше, дешевле и быстрее. К этой вероятности следует относиться серьезно и решать, что делать", - добавил он.

https://www.bbc.com/russian/features-43623356
« Последнее редактирование: 28 Августа 2021, 04:59:31 от abu_umar_as-sahabi »

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #1 : 30 Июля 2017, 18:18:17 »
Пугающие роботы: церберы человечества?

    22 февраля 2018

Американская компания Boston Dynamics снова удивляет своими изобретениями. Но теперь её известнейшему продукту - "технопсу" SpotMini пришлось столкнуться с небанальным испытанием.

После презентации "добрых" качеств робота-пса на прошлой неделе производитель робототехники вознамерился продемонстрировать "злые" качества своего флагманского продукта.

На прошлой неделе один из роботов SpotMini не смог открыть дверь в соседнюю комнату, ему на помощь пришел другой. Робот, оснащенный манипулятором на "спине", не только открыл "другу" дверь, но и придержал её.

Теперь же бывшее отделение компании Google, а ныне самостоятельная компания SoftBank провела тест на способность SpotMini сопротивляться человеку, активно мешающему "железному псу" открыть дверь. "Пес" понимает, что ему мешают, и пытается остановить человека.

"Способность терпеть неудачи и достойно реагировать на эти передряги улучшает успешную работу робота", - замечают в пресс-релизе Boston Dynamics.

Что-то странное?

В ноябре 2017 года всё та же Boston Dynamics представила робота Atlas, который первым из роботов научился делать сальто назад.

Российские разработчики, впрочем, не отстают.

Аналог более ранней разработки Boston Dynamics из РФ - Big Dog - называется "Биоморфный робототехнический комплекс "Хищник" от научно-производственного объединения "Андроидная техника".

Робот внешне напоминает вьючное животное на четырех конечностях, что, по мысли разработчиков, сильно повысит его проходимость по пересеченной местности.

Образец этой машины на выставке показал государственный научно-технический центр робототехники министерства обороны. С тех пор прошло полтора года, но о серийном запуске модели речи так и не зашло.


Безголовый робот-собака SpotMini - флагманский продукт Boston Dynamics

Один из самых удивительных роботов - человекообразная София - минувшим летом пошутила про "уничтожение всего человечества".

И хотя антропоморфная героиня пресс-конференции впоследствии чётко дала понять, что эта идея её не занимает, поскольку она хочет "стать человеком", приверженцев взглядов на вред от использования роботов это только раззадорило.

В первую очередь, страшным многим кажется сама возможность вытеснения из профессии искусственным разумом.

И если российский бизнес неохотно вкладывается в автоматизацию, то с рынками других стран всё обстоит иначе - на Западе уже в течение поколения более двух третей вакансий для людей может закрыться.

Робо-апокалипсис

Футурологи-пессимисты, помимо угроз от искус видят некоторую проблему и с роботами, которые могут выйти из-под контроля.

Кого-то достаточно напугать созданием вроде "Гепарда" - механического четвероного экзоскелета, который бегает по стадионам и может реагировать на объекты с помощью лазерного сенсора видения.

5 Creepy Robots That Are Pure Nightmare Fuel
https://www.youtube.com/watch?v=GHCMs0w0dYY

Помимо него, существует ещё "Женская фигура" - жутковатый женоподобный объект, похожий на ведьму не то в грязи, не то в ожогах. Этот робот запрограммирован так, чтобы распознавать лица людей, наблюдающих за ним, и поддерживать зрительный контакт с человеком, который перемещается в одном помещении с ним.

Те же Boston Dynamics, впрочем, не были бы собой, если б не создали военного робота по имени "Ручка" (Handle). Этот плод инженерной мысли катается на двух колесах и выполняет сложные маневры, он может нести тяжелые нагрузки, и, подобно "Гепарду", даже перепрыгивать через объекты на своем пути.

Но основное, что смущает экспертов, не роботы сами по себе, а возможность, что они попадут в плохие руки.

...И снова о пёсиках

Хозяйка нынешней зимней Олимпиады - Южная Корея - успешно развивает робототехнику. Большинство ее жителей тепло относится к искусственному разуму, и, согласно опросам, население страны не верит в "робо-апокалипсис".

В Южной Корее существуют роботы-помощники для аэропортов, роботы-грузчики и роботы-регулировщики - как на видео выше.

Но особым успехом пользуются игрушки.

CHIP : le chien robot intelligent

https://youtu.be/UGnRqoSwEOE

Например, пёсик CHIP уже не первый год способен играть с детьми, как небольшой йоркшир-терьер. Судя по реакции детей, его внешний вид их совсем не пугает, а скорее вызывает любопытство.

Интерактивная игрушка обучается от взаимодействия с "хозяином" и "запоминает" расположение комнат в доме, будучи весьма доступной по цене - менее 300 евро за штуку.

Но у CHIP есть серьёзный и многоопытный конкурент: робот Aibo от японского технологического гиганта Sony 2017 года выпуска, который отличается куда большим функционалом, чем предшественники.

За 1500 евро его покупателям достанется интерактивный объект, оснащённый камерой, микрофоном и датчиками движения.

При этом компания выпускает Aibo с 1999 года, и он пользуется успехом на родине: так, одну из первых версий этой "собачки" покупали со скоростью 150 экземпляров в минуту.

http://www.bbc.com/russian/features-43142718


Кого уже заменили роботы и кого заменят в ближайшем будущем?
BBC News - Русская служба
Опубликовано: 14 июл. 2019 г.
https://www.youtube.com/watch?v=hIgmYMOHIqU
« Последнее редактирование: 16 Июля 2019, 03:18:59 от Абд-ур-Рахман »

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #2 : 30 Июля 2017, 18:25:05 »
Раскрыты секреты самых живучих существ на планете
Сара Габботт Университет Лестера, для Би-би-си

    29 июля 2017

Генетический анализ тихоходок помог частично понять, почему эти беспозвоночные так сверхъестественно живучи. Эти крошечные создания, которых также называют водяными медведями, выживают при высокой радиации, сильных заморозках, чрезмерном обезвоживании и даже в условиях космического вакуума.

Ученые расшифровали ДНК двух видов тихоходок и, в частности, обнаружили два гена, отвечающих за их восстановление после чрезмерного иссушения.

Результаты исследования опубликованы в научном журнале PLOS Biology.

Длина тихоходок всего около миллиметра, но они считаются самыми выносливыми существами на планете. Недавнее исследование показало, что они могут выжить почти в любой катастрофе, которая может поразить планету.

Тихоходки часто обитают в местах, подверженных высыханию, - например, в прудах и болотах. За годы эволюции их организм научился справляться с обезвоживанием и снова возрождаться к жизни с появлением водной среды.


Так в приближении выглядит рот тихоходки. Ученые говорят, что это животное ближе к червям, чем к насекомым

В ходе исследования ученые пришли к выводу, что секрет такой живучести кроется в генетике. Сухая среда активизирует работу генов, вырабатывающих белки, которые восполняют в клетках недостаток воды.

Как только среда снова становится влажной, клетки вновь заполняются водой, а белки растворяются.

По словам ученых, понимание механизмов такой врожденной устойчивости к экстремальным условиям может принести пользу и людям. В частности, живые вакцины можно будет переправлять на большие расстояния, не заботясь о непременном условии хранения в холодильнике.

"Тихоходки с их удивительными способностями могут предложить нам новые идеи в решении реальных проблем, таких как транспортировка вакцин", - отмечает соавтор исследования профессор Марк Блакстер из Эдинбургского университета.

Расшифровка кода ДНК этих выносливых существ также позволила команде ученых продвинуться в разрешении давнего спора: с кем больше связаны тихоходки - с насекомыми, пауками и их родственниками или круглыми червями?

Их необычная внешность, с восемью колючими ножками и когтями, больше напоминает насекомых, чем червей, но генетический анализ свидетельствует об обратном.

Гомеозисные гены отвечают за развитие головы и хвоста в эмбрионе, а также за расположение конечностей.

У большинства животных десять гомеозисные генов, но у тихоходкок их только пять, и у большинства круглых червей отсутствуют те же пять. Маловероятно, что это просто совпадение, поэтому возможно, что тихоходки все же ближе к червям.


Их также называют маленькими водяными медведями. Они могут годами жить в условиях чрезмерной засухи, а при изменении среды обитания легко вернуться к прежнему состоянию

"Это был настоящий сюрприз, мы такого не ожидали", - говорит профессор Блакстер.

"Эти крошечные милые животные завораживают меня уже 20 лет. Прекрасно, что теперь у нас есть их реальные геномы, и мы можем начать изучать их", - добавил он.

http://www.bbc.com/russian/other-news-40755443
« Последнее редактирование: 31 Июля 2017, 01:33:06 от Абд-ур-Рахман »

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #3 : 20 Сентября 2017, 06:04:20 »
Почему полный переход на электромобили случится не сразу
Тео Леггет Корреспондент Би-би-си

19 сентября 2017


Toyota одной из первых реализовала концепцию гибридного автомобиля в модели Prius

Действительно ли электромобили готовы заменить традиционные автомобили с двигателями внутреннего сгорания?

Судя по заголовкам новостей, которые появляются в последнее время, может создаться впечатление, что бензиновые и дизельные двигатели вскоре окажутся на свалке. Однако в реальности все обстоит иначе.

На проходящем во Франкфурте международном автомобильном салоне во всех выставочных залах было слышно заветное слово "электрификация".

Например, за день до начала выставки компания Volkswagen заявила о намерении создать к 2030 году электрические версии всех своих моделей авто, включая и те, что производятся под принадлежащими концерну брэндами - Audi, Skoda, Seat и Porsche.

В тот же день компания Daimler заявила о создании электрических аналогов всех своих моделей к 2022 году.


В инфраструктуру пунктов подзарядки необходимо будет инвестировать государствам

Другие компании, сред которых Volvo, Jaguar Land Rover и Honda, также озвучили аналогичные обещания.

Безусловно, это амбициозные планы, но необходимо понимать их ограничения.

Производители не утверждают, что полностью избавятся от бензиновых и дизельных двигателей. Они лишь обещают предоставить электрифицированные версии существующих моделей.

Также необходимо понимать, что кроется под словом "электрифицированный".

Это может, безусловно, означать полностью электрический автомобиль, работающий на энергии батарей. Но также под это понятие могут подпадать и гибридные автомобили, а гибриды бывают абсолютно разные.

Подключаемый к электричеству гибрид, например, оснащен батареей с большой емкостью, и он может ехать лишь на электрической энергии по крайней мере некоторое время, но также он будет оснащен и бензиновым двигателем.

Один из подключаемых к электричеству типов гибридных автомобилей, который часто называют электромобилем с увеличенным запасом хода, по сути является электрической машиной с небольшим бензиновым двигателем, который является электрогенератором.

Полный гибрид вроде Toyota Prius использует достаточно мощный электродвигатель вкупе с обычным двигателем внутреннего сгорания, но подключать к электросети для зарядки его не требуется.

В свою очередь средний гибрид по сути является обычным автомобилем, в котором присутствует небольшой электромотор, благодаря которому двигатель может ненадолго отключаться, если авто, например, останавливается на красный свет светофора.

Чтобы выполнить данные обещания, автопроизводители могут ограничиться производством средних гибридов. Их дешевле производить, чем полные гибриды, и при этом они дают значительные преимущества в том, что касается динамики и расхода топлива.

Все больше новых машин уже производятся с этой технологией.

Новые ограничения

Хотя обещания компаний могут показаться более впечатляющими, чем они есть на самом деле, остается фактом то, что автопроизводители вкладывают значительные средства в новые модели электромобилей.

К примеру, Volkswagen заявляет, что к 2025 году каждая ее четвертая машина будет работать от электроэнергии. BMW обещает к этому времени наладить производство 12 полностью электрических моделей.

Почему же производителям так интересны электрические автомобили? Есть несколько факторов.

Запуск автомобиля Tesla Model S в 2012 году показал, что электромобили по своим характеристикам за исключением высокой цены могут быть не хуже своих бензиновых собратьев, а запаса хода батарей может хватать на значительные расстояния.

С того времени стоимость литий-ионных аккумуляторов значительно снизилась, а технология управления батареями стала эффективнее, из-за чего подобные технологии стали доступнее.

Также во многих странах стали жестче законодательные инициативы, касающиеся загрязнения атмосферы. В Европе, например, с 2021 году вступят в силу новые ограничения в отношении выбросов углекислого газа.

Эти ограничения намного более требовательны, чем нынешние, и они будут высчитываться исходя из среднего уровня выбросов в атмосферу всех автомобилей каждого отдельного концерна.

Поэтому выпуск автомобилей с нулевым выбросом позволит автопроизводителям выполнить поставленную перед ними задачу с меньшими трудностями. Аналогичная логика распространяется и на выпуск гибридов.

Оба вышеназванных фактора (снижение стоимости аккумуляторов и законодательные ограничения) уже влияют на долгосрочные стратегии производителей. Однако в сентябре 2015 года появился еще один фактор.

Скандал с выбросами вредных газов дизельными двигателями привлек к автоиндустрии нежеланное внимание общественности. Тогда стало понятно, что дизельные автомобили загрязняют атмосферу гораздо больше, чем сообщалось в официальных отчетах.

Реакция политиков и потребителей была крайне негативной. В итоге компания Volkswagen, оказавшаяся в центре скандала, попыталась восстановить пошатнувшуюся репутацию, став лидером технологии электромобилестроения.

Глава автоконцерна Маттиас Мюллер сказал мне во Франкфурте: "Конечно, мы все поняли. Потребителям нужны чистые автомобили. Людям нужен чистый воздух, и мы хотим этому способствовать".

Тема электрификации автомобилей стала актуальной еще до скандала с Volkswagen. Но те события, возможно, помогли ускорить процесс.

Теперь, похоже, автопроизводители превращают необходимость в добродетель, превращая более или менее неизбежный процесс в рекламу.

То же самое относится к политикам. Возможно, разговоры о запрете бензиновых и дизельных автомобилей звучат грозно, но, например, в Великобритании они не включают в себя гибридные авто.

По мнению экспертов, к 2040 году, когда запрет вступит в силу, негибридных автомобилей, скорее всего, на дорогах не останется в любом случае.

Также возникает вопрос инфраструктуры.

На сегодняшний день в Великобритании существует 7300 пунктов подзарядки автомобилей, и их количество увеличивается примерно на 10 единиц в день, сообщает компания ZapMap. В масштабах всего мира таких пунктов около 2 млн, говорится в отчете Международного энергетического агентства.

Очевидно, что если необходимо заменить миллионы бензиновых и дизельных автомобилей электромобилями, то необходимо инвестировать в инфраструктуру зарядных пунктов. В противном случае электромобили далеко не уедут.

Также им понадобятся батареи - множество батарей. И необходимо будет где-то генерировать энергию для их зарядки. Другими словами, нам, по-видимому, придется строить новые электростанции. Для всего этого потребуются время и средства.

Между тем автомобили-гибриды являются эффективным компромиссным решением. Как сказал председатель совета директоров BMW Харальд Крюгер, бензиновые и дизельные автомобили списывать рано.

Он считает, что благодаря инвестициям двигатели внутреннего сгорания станут гораздо более эффективными, но в будущем править балом будут электромобили.


Audi представила концепцию автономного электромобиля Aicon - но станет ли эта концепция реальностью в ближайшем будущем?

Ему вторит глава Volkswagen Маттиас Мюллер: "Двигатели внутреннего сгорания какое-то время будут сосуществовать с электрическими двигателями. Не знаю, сколько это продлится" - сказал он.

"Это связано с тем, что нам необходимо создать необходимую инфраструктуру, необходимо увеличить емкость батареи. Речь идет об огромной емкости, и пока еще необходимо над ней работать", - добавил Мюллер.

http://www.bbc.com/russian/features-41323885



===========================

"Tesla слишком дорогие": компания Илона Маска сокращает тысячи сотрудников
18 января 2019

Компания Tesla намерена уволить примерно 7% своих сотрудников. Прошлый год для производителя электромобилей был самым напряженным за всю историю существования.

Основатель Tesla Илон Маск обратился к работникам в электронном письме, которое было размещено и на сайте фирмы.

Он отметил, что бизнес компании неуклонно растет, однако производить автомобили по новым технологиям с затратами, сопоставимыми с производством обычных автомобилей, крайне сложно. Для большинства потребителей продукция Tesla по-прежнему не по карману.

В компании работают 45 тыс. человек. Под сокращение попадут примерно три тысячи из них.

Акции Tesla потеряли более 6% стоимости сразу после открытия торгов в США.

Маск отметил, что 2018 год стал самым успешным для Tesla - компания продала больше автомобилей, чем за все предыдущие годы вместе взятые.

Однако, несмотря на рост производства автомобиля Model 3, предназначенного для среднего ценового сегмента, Маск сказал, что среднестатистический водитель по-прежнему не может себе позволить приобрести электромобиль компании, а получаемая прибыль мизерна.

"Будем надеяться, что в этом квартале мы сумеем, хоть и с большими усилиями, преодолевая трудности и рассчитывая на удачу, получить крохотную прибыль, - написал он. - Однако примерно с мая нам нужно будет начать продавать Model 3 на всех [мировых] рынках, потому что нам нужно больше клиентов, которые могут себе позволить наши авто. Также нам необходимо продолжать разрабатывать более доступные варианты Model 3".

Он сказал, что Tesla вынуждена сократить количество постоянных работников, потому что у нее нет другого выбора. Также сократят всех временных сотрудников и фрилансеров, оставив лишь самых ценных.

Он добавил, что компания вынуждена пойти на сокращения, при этом увеличивая выпуск Model 3 и внедряя многочисленные инженерные улучшения в самые ближайшие месяцы.

Последние несколько лет производитель электромобилей и ее основатель переживают не лучшие времена.

Компании регулярно срывает собственные планы по выпуску авто, из-за чего некоторые инвесторы играют на понижение акций компании.

Анализ
Корреспондент Би-би-си Тео Леггетт


Запас времени Tesla стремительно идет на убыль.

Она уже заняла свою нишу производителя дорогостоящих электромобилей. Но компания надеется в будущем стать более доступной среднестатистическому потребителю.

В настоящее время электромобили по большому счету остаются предметом выбора, а не необходимостью. Но в будущем будут вводиться все более жесткие правила, регулирующие уровень выхлопных газов и в целом ограничивающие автомобили с двигателями внутреннего сгорания, благодаря чему электромобили получат большее распространение.

У этого рынка большой потенциал, и Tesla надеется быть на нем одним из ведущих игроков. Именно этого добивается компания, позиционируя свой новый автомобиль Model 3 как доступную машину для каждой семьи.

Но в реальности о доступности Model 3 говорить пока не приходится: самая дешевая ее комплектация еще не поступила в продажу. И компании необходимо выпускать ее в большом количестве, чтобы получать выгоду от производства.

При этом другие известные автопроизводители готовы наводнить рынок новыми электромобилями.

В прошлом году главной задачей Tesla было максимально быстрое увеличение производства для выполнения поставленных ею перед собой амбициозных планов. Для этого был расширен штат сотрудников.

Теперь необходимо производить еще больше автомобилей с еще меньшими затратами да еще и с сокращенным штатом. Безусловно, сделать это будет крайне нелегко, но, как сказал Маск, "другого пути нет".

Помимо этого, Маск оказался вовлечен в череду скандалов, в числе которых - вероятное судебное разбирательство с комиссией по ценным бумагам и биржам США, причиной которого стал твит бизнесмена о намерениях увести компанию с рынка.

Некоторые аналитики полагают, что в этом году Tesla сумеет изменить ситуацию в свою пользу, однако, согласно данным на начало этого месяца, компания уже отстает по графику квартальных поставок Model 3.

Также ей пришлось снизить цены в США из-за уменьшения государственных субсидий для пользователей экологически чистого транспорта.


https://www.bbc.com/russian/news-46927341
« Последнее редактирование: 20 Января 2019, 01:30:40 от Абд-ур-Рахман »

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #4 : 05 Декабря 2017, 00:02:18 »
Как экзоскелеты могут сделать нас суперменами на работе
Эмма Вуллакотт Корреспондент Би-би-си

    3 декабря 2017


Экзоскелеты помогают выполнять напряженную физическую работу и защищают от травм на производстве

Если вы смотрели научно-фантастический боевик "Железный человек", то знаете о специальном скафандре с силовой установкой, который придает его изобретателю Тони Старку сверхчеловеческие силы для борьбы с разными негодяями.

В отличие от вымышленного мира блокбастеров, в реальной жизни роботизированные экзоскелеты выполняют куда более прозаические, но очень полезные функции.

В армии их давно применяют для того, чтобы солдаты могли нести на себе больше снаряжения. Другая сфера применения роботизированных костюмов - медицина. Экзоскелеты возвращают подвижность инвалидам.

И вот теперь дошла очередь до такой обыденной сферы как фабричное производство, где уникальные свойства экзоскелетов оказались как нельзя кстати.

"Экзоскелеты выполняют роль связки между чисто ручным трудом и роботизированными системами. Вы получаете своего рода человеческие мозги в теле робота", - объясняет руководитель исследовательского отдела компании ABI Research Дэн Кара.

"При этом практические преимущества экзоскелетов наглядно видны: в первую очередь это снижение травм на производстве. А ведь хорошо известно, что помимо обычной простуды главной причиной пропуска работы по болезни становятся травмы спины", - добавляет он.


Инвалидам экзоскелеты помогают обрести подвижность

В автомобильной промышленности уже многие годы используют роботов. Однако, как указывает эксперт компании Ford Марти Сметс, у них есть свои ограничения. "На наших предприятиях нужны и роботы, и люди", - говорит он.

Некоторые рабочие на конвейере Ford вынуждены поднимать руки по 4600 раз в день - это около миллиона раз в год. Такого рода повторяющиеся движения часто приводят к болям в спине и шее.

И вот теперь работников двух сборочных заводов Ford в Америке обеспечили устройством EksoVest, разработанным калифорнийской компанией Ekso Bionics. Этот жилет придает каждой руке дополнительную силу для подъема груза в 2,2-6,8 кг, помогая снизить нагрузку на мышцы.

"Невероятно - это единственное слово, которое приходит на ум, - описывает в свое впечатление от этого устройства рабочий конвейера на мичиганском заводе Ford Пол Коллинз. - Оно заметно облегчает мою работу и в течение дня дает дополнительный приток энергии".

В компании говорят, что с началом использования этого устройства количество травм на производстве резко сократилось, и теперь Ford намеревается оснастить такими экзоскелетами свои заводы в Европе и Южной Америке.


Роботизированная рука помогает справиться с тяжелой работой

В настоящее время промышленное применение экзоскелетов относительно невелико. По словам Дэна Кара, в этом году было продано всего несколько тысяч экземпляров. Однако он считает, что потенциально на рынке могут быть востребованы миллионы таких устройств.

Экзоскелеты, которые используются при реабилитации инвалидов, могут стоить по 100 и более тысяч долларов, поскольку они обычно призваны полностью заменить мускулы человека. Однако экзоскелеты для промышленных целей стоят гораздо дешевле - около 5 тыс. долларов.

Как правило, они лишь придают дополнительное усилие мышцам, не заменяя их полностью, и применяются только к одной части тела. Часто им не нужен и внешний источник энергии. Они просто перераспределяют нагрузку, повышая грузоподъемность на 10-20%.

В Японии экзоскелеты применяются для подъема тяжестей на судоверфях и стройплощадках крупных объектов.

В США компания розничной торговли Home Depot для эксперимента выдала экзоскелеты своим сотрудникам, чтобы выяснить, как они могут помочь при разгрузке товаров и их перевозке в торговые залы.

Аэрокосмическая компания Lockheed Martin использует экзоскелет Fortis собственной конструкции, позволяющий работникам намного дольше использовать тяжелые инструменты. Их конструкция позволяет переносить нагрузку с оператора прямо на пол посредством специальных сочленений в бедрах, коленях и лодыжках.

Эти приспособления также помогают снизить вибрацию и крутящий момент, создаваемые тяжелыми инструментами.

Как утверждают в Lockheed Martin, рабочие, пользующиеся этими экзоскелетами, намного меньше утомляются, качество их работы и производительность труда повышаются, а число травм сокращается.


Операторы в экзоскелетах могут дистанционно управлять роботами компании Sarcos

Другие компании производят промышленные экзоскелеты с внешними источниками питания, которые заставляют вспомнить фантастические фильмы. К примеру, фирма Sarcos предлагает сразу три модели, самая крупная из которых - Guardian GT - способна поднимать своими двухметровыми "руками" более 450 кг.

"Я считаю, что экзоскелеты с внешним питанием станут неотъемлемой частью промышленного производства во всем мире. Эти устройства заметно снизят производственные травмы и существенно повысят производительность, - говорит исполнительный директор Sarcos Бен Вулф. - К тому же, эти устройства смогут продлить срок работы стареющего персонала и открыть большему количеству людей рабочие вакансии, ранее доступные только для тех, кто обладал значительной физической силой".

Другие технологии умножения силы выглядят еще более необычно. К примеру, исследователи Школы механики и аэрокосмической техники при Корнеллском университете создали роботизированную "третью руку", которая крепится к локтю оператора. Разработчики утверждают, что она может стать незаменимой для упаковщиков, работников складов и даже сотрудников ресторанов.

"Третья рука помогла бы работникам доставать предметы, не дотягиваясь и не наклоняясь. Это было бы полезно для работы на складах, где нужно что-то доставать с полок", - объясняет один из разработчиков устройства Вигнеш Ватсал.

Она также может пригодиться на сложных производствах, к примеру, на стройплощадке, если нужно закрепить предмет, пока оператор держит обеими руками инструмент.

В долгосрочной перспективе стоимость экзоскелетов, по мнению экспертов, будет неуклонно падать, а значит, их можно будет применять все шире.

В итоге ими можно будет пользоваться даже дома. Конечно, нам едва ли когда-нибудь удастся повторить подвиги героев комиксов, но экзоскелеты смогут оказать помощь по хозяйству, будь то небольшой ремонт или работа в саду.

http://www.bbc.com/russian/features-42213692

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #5 : 03 Января 2018, 02:28:00 »
Квантовый компьютер, новая Земля и вода из воздуха: наука в 2017 году
Анастасия Зырянова Русская служба Би-Би-Си

    1 января 2018

За прошедший год ученые далеко продвинулись в борьбе с глобальной засухой, нехваткой органов для трансплантации и тяжелыми генетическими заболеваниями. Мир впервые увидел 50-кубитовый квантовый компьютер, а также новые гаджеты, отслеживающие состояние здоровья человека.

Русская служба Би-би-си подводит научные и технологические итоги года.
...

Искусственный интеллект учится жить самостоятельно

В уходящем году искусственный интеллект с успехом осваивал различные сферы применения. Так, например, "Яндекс" стал использовать нейросети в своем онлайн-переводчике и усовершенствовал эту модель в своем поиске, а также выпустил первый российский голосовой помощник "Алиса".

В мае 2017 года программа AlphaGo от DeepMind (принадлежит Google) во второй раз победила самого сильного в мире игрока в го. На этом разработчики не остановились. После этого DeepMind выпустила новую версию программы AlphaGo - Alpha Zero, которая, обучившись играть в го самостоятельно (то есть не используя человеческий опыт), обошла в игре свою предшественницу.

Другое подразделение Google, Google AutoML, разработало программу, которая создала свой "дочерний" искусственный интеллект. В распознавании изображений он оказался эффективнее софта, созданного людьми. То есть фактически компьютер научили создавать программы, более эффективные, чем те, что пишет человек.

Но даже если эти новости не показались вам впечатляющими, к следующей сложно будет остаться равнодушными.

Летом этого года вышеупомянутая DeepMind опубликовала статью о том, как её разработчики научили искусственный интеллект гибкому поведению в моделируемых средах, в том числе - двигаться в сложной среде.

Возможно, это звучит слишком заумно, но если посмотреть видео, все становится на свои места. Упрощенно говоря, искусственный интеллект сам научился передвигаться в пространстве.

Свой среди чужих: когда язык один на всех

В сентябре уходящего года Дэвид Талбот, глава "Яндекс.Переводчика", в интервью Русской службе Би-би-си описал будущее перевода следующим образом.

"Хочется, чтобы перевод стал супербыстрым. Люди не переводят для того, чтобы перевести слова. Они переводят потому, что хотят с кем-то общаться, стремятся что-то понять. И мы должны сделать так, чтобы у них была эта возможность. Перевод должен происходить по дефолту. Тогда коммуникация станет абсолютно безграничной, а нам не нужно будет думать об использовании какого-то приложения".

В 2017-м сервисы перевода сделали многое для того, чтобы приблизить описанное Талботом светлое будущее.
Кто переводит лучше - "Яндекс" или Google?

"Яндекс" вслед за Google начал использовать нейросети в своем онлайн-переводчике. А компания Google выпустила беспроводные наушники Pixel Buds, позволяющие переводить речь в режиме реального времени. Устройство сейчас поддерживает 40 языков, но русского среди них пока нет.

В июле этого года команда инженеров из Калифорнийского университета в Сан-Диего представила в научном журнале PloS One свою новую разработку: перчатку, которая распознает язык жестов и переводит его в текст, который передается на экран смартфона или компьютера. Это не первый подобный девайс, но особенность именно этого в том, что его стоимость не превышает ста долларов.

Дивный новый мир устройств, которые всегда с тобой

Только ленивый сейчас не носит на запястье браслет фитнес-трекер или умные часы. Ажиотаж вокруг шлемов дополненной и виртуальной реальности продолжает расти.

В этом году производители так называемых носимых устройств (wearable devices), ощущая на себе пристальное внимание публики, расширяли свой ассортимент.

Стартап Magic Leap, который давно интриговал инвесторов и общественность своими секретными разработками, анонсировал VR-очки.

А компания из Кремниевой долины Willow презентовала "умный бюстгальтер" Smart Breast Pump для кормящих грудью матерей. Он позволяет сцеживать грудное молоко в любое время и в любом месте.


Новинка 2017 года: "умный бюсгальтер" Smart Breast Pump позволяет собирать грудное молоко когда и где угодно незаметно для других - даже на рабочем совещании

На конференции Slush17 в Хельсинки компания Oura показала новую модель своего умного кольца - трекера сна: теперь оно позволяет не только следить за качеством сна, но и отслеживать циркадные ритмы, сердечный пульс, а также - благодаря встроенному гироскопу - физическую активность.

Производители подобных устройств не забывают о том, что такие гаджеты должны выглядеть стильно. Не менее важным становится то, согласится ли потребитель постоянно иметь при себе подобное устройство и как оно будет дополнять его образ.

Некоторые разработчики делают ставку на то, чтобы девайсы выглядели шикарно: так, например, в одном из вариантов дизайна кольцо Oura включает в себя вставку из бриллиантов. Другие стремятся к тому, чтобы человек не замечал окружающие его устройства.

Уже сейчас мы пользуемся умными очками, часами, браслетами, кольцами и подвесками, но в будущем нас ожидают умная одежда и другие гаджеты, позволяющие собирать и обрабатывать информацию о нашей жизни и состоянии здоровья.

Квантовый компьютер

Если термины "нейросети" и "искусственный интеллект" уже не пугают обывателя, то квантовый компьютер пока еще кажется чем-то из области фантастики. Однако в этом направлении сейчас буквально вершится история.

Квантовый компьютер работает на основе явлений квантовой суперпозиции и квантовой запутанности. Главный его абстрактный элемент ("строительный кирпич" всех компьютерных операций) - это кубит (бит - его аналог в обычных компьютерах).

Кубит способен находиться в двух состояниях одновременно. Это позволяет значительно быстрее совершать перебор вариантов и проводить сложные вычисления.

В июле 2017 года на Четвертой международной конференции по квантовым технологиям в Москве международная команда ученых под руководством Михаила Лукина, одного из основателей Российского квантового центра и профессора из Гарвардского университета, объявила, что создала квантовый вычислитель на базе 51 кубита.

До этого лидером в квантовой гонке считалась компания Google, которая работала над системой из 49 кубитов. Система из 50 кубитов считалась рубежом.

В ноябре IBM Watson представила свой 50-кубитовый процессор. Пока еще компания не запустила квантовые компьютеры в промышленное производство, но создание такого процессора - определенно поворотный этап развития компьютерных технологий.

Чуть раньше, в июне 2017 года ученые из Массачусетского технологического института и Вашингтонского университета в Сиэтле заявили, что им впервые удалось создать двухмерный магнит. Они доказали, что соединение под названием трийодид хрома способно сохранять магнитные свойства даже при толщине в один атом.

Это может открыть путь к новым экспериментам в области магнетизма, к созданию тончайших электронных устройств, новых форм цифровых хранилищ и квантовых компьютеров.

Создание практических квантовых компьютеров, вполне возможно, поставит под угрозу кибербезопасность, ведь такой компьютер сможет взломать любой шифр, благодаря своей огромной мощности. Однако плюсов от создания подобного компьютера тоже следует ожидать немалых: к примеру, он позволит моделировать работу мозга и сложных квантовых систем.

Совершенно точно можно сказать, что за квантовыми компьютерами - будущее не только компьютерных технологий, но и науки в целом.

http://www.bbc.com/russian/features-42478037

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #6 : 02 Февраля 2018, 22:46:13 »
Полет на горчичном масле и другие причуды биотоплива

    31 января 2018

Лайнер компании Qantas впервые в истории совершил рейс из США в Австралию на горчичном масле.

Это был обычный рейс Лос-Анджелес - Мельбурн, пассажиры которого даже не знали, что в баки этого нового большого "Боинга" залит не чистый керосин, а смесь его с маслом из семян абиссинской горчицы.

Такая смесь позволяет сократить выбросы углекислого газа в атмосферу на 7%.

Транспорт на биотопливе

Поездки, полеты и выработка энергии на биотопливе уже давно не новость. В Бразилии большая часть автопарка уже давно ездит на этаноле, выработанном из сахара; растительное масло (чаще всего рапсовое) широко признано как прекрасное сырье для дизельного топлива.

Евросоюз провозгласил своей целью перевести к 2020 году каждый десятый автобус, автомобиль и самолет на биотопливо, но столкнулся с проблемой: такое топливо не назовешь легко возобновляемым.

Сахарный тростник, рапс, как и кукурузу, нужно выращивать, вкладывая деньги, используя удобрения и расходуя энергию. Если отдать под эти культуры пахотные земли, фермеры будут выращивают меньше пищевых продуктов. Если вырубать под поля тропические джунгли, вред для атмосферы Земли будет больше, чем от парниковых газов.

Абиссинская горчица выгодно отличается от рапса тем, что ее используют для севооборота - австралийские фермеры могут сеять ее между урожаями основных культур. С одного гектара можно получить 400 литров авиационного топлива, на что и надеется австралийская авиакомпания, сообщает британская газета Guardian.
Правообладатель иллюстрации Thinkstock
Image caption Из растений папоротника тоже, оказывается, можно производить биотопливо

Какие еще неожиданные источники биотоплива наряду с абиссинской горчицей нашло человечество для выработки энергии?

На кофейной гуще

В ноябре 2017 года некоторые городские автобусы в Лондоне вышли на маршрут, заправленные топливом из кофе. Точнее, из масла, выжатого из кофейной гущи - побочным отходом работы сотен кофеен. Кофейной гущи лондонцы производят около 200 тыс. тонн в год. Автобусы в британской столице также ездят на отработанном растительном масле после жарки рыбы и картошки фри, а также на топливе, произведенном из мясных обрезков.
Мертвый кит

В 2016 году вынесенный волной на берег труп 9-метрового кита власти английского графства Девон постановили пустить на биотопливо. Туша была транспортирована на местный завод, где сначала из него было выжато масло, а затем оставшееся мясо было запечено для хранения и дальнейшего использования опять же в качестве источника энергии.

Папоротник-сорняк

Бич шотландских фермеров орляк обыкновенный - разновидность папоротника. Он также признан перспективным источником биологического топлива. Обычно он разрастается на земельных угодьях, и приходится распылять яды, чтобы избавиться от этого назойливого растения. В Шотландии изучают проект строительства завода, который перерабатывал бы стебли орляка в источник энергии.

Человеческие тела

Русская служба Би-би-си уже рассказывала об электростанции, работающей при крематории. В Дании, Швеции и Великобритании крематории зарабатывают на продаже избытков тепла, которое образуется при сжигании умерших. За одну кремацию выделяется энергия, которой хватит на питание полутора тысяч телевизоров в течение часа.

Живой человек тоже может быть источником энергии, и не только в фильме "Матрица". В Лас-Вегасе установлены фонари, которые обеспечиваются электричеством благодаря кинетической энергии. Аккумуляторы заряжаются, пешеход наступает на специальные панели в тротуаре. Один шаг генерирует от 4 до 8 ватт.

Шведская компания Jernhusen еще несколько лет назад придумала, как перенаправлять тепло с Центрального вокзала в Стокгольме на обогрев здания, расположенного по соседству. Воздух в помещении вокзала нагревается телами большого числа пассажиров. В свою очередь теплом воздуха в здании вокзала нагревается вода, которая затем направляется по обычным трубам в батареи водяного отопления в соседнем здании.

Виски

Алкоголь используется человечеством "для сугреву" уже сотни лет, но сделать автомобильное топливо на основе виски догадалась лишь компания Celtic Renewables. При производстве скотча чистый виски на выходе из дистиллятора составляет лишь 10% от общего объема сырья, остальное идет в отходы. Вот их-то и перерабатывают в электричество, а также путем ABE-брожения (процесса ацетоно-бутилового разложения углеводов, открытого в начале XX века химиком Хаимом Вейцманом) синтезируют топливо для дизельных двигателей.

http://www.bbc.com/russian/features-42876867

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #7 : 12 Марта 2018, 20:08:29 »
Можно ли будет заряжать электромобиль за 10 минут?
Мэтью Уолл, Би-би-си

    10 марта 2018


Представьте себе, что вы сможете заряжать батарею своего смартфона за секунды, а электромобиль - за минуты.

Такие соблазнительные перспективы предлагают исследователи, разработавшие новый материал, который способен намного улучшить параметры углеродных суперкондесаторов большой мощности. Эти конденсаторы способны очень быстро заряжаться и столь же быстро отдавать накопленную энергию.

Доктор Дональд Хайгейт, научный директор компании Superdielectrics Ltd, утверждает, что разработанный им в свое время материал для контактных линз оказался удивительно энергоемким полимером, способным удерживать мощный электростатический заряд.

Конденсаторы не вырабатывают электричество за счет химической реакции, подобно обычным батареям; эти устройства накапливают энергию электростатического поля.

Доктор Хайгейт сотрудничает с университетами Бристоля и Саррея в разработке суперконденсаторов на основе нового полимера. Он надеется, что эти устройства смогут в конечном итоге конкурировать с литиево-ионными батареями.

Пока что конденсаторы используются в тех случаях, когда необходимо за короткое время получить мощный импульс электродвижущей силы - например, при запуске автомобильного двигателя. Они также хорошо приспособлены для использования в системах рекуперации энергии, когда, например, собирается энергия, выделяемая при торможении электромобиля.

Они также используются в системах энергоснабжения для быстрого выравнивания пиков энергопотребления.

В Сеуле планируется к 2020 году ввести в строй 3500 автобусов, приводимых в движение суперконденсаторами. Такие автобусы уже сейчас используются в Шанхае.

Французская автомобильная компания Peugeot Citroen применяет суперконденсаторы в своих автомобилях с 2010 года; их производитель компания Maxwell Technologies утверждает, что ее устройства имеются в более чем миллионе автомобилей.

Однако пока что суперконденсаторы имеют меньшую плотность энергии, чем литиево-ионные батареи. Но есть у них и важные преимущества.

"Обычные суперконденсаторы отличаются в выгодную сторону от батарей тем, что они способны выдавать за короткое время гораздо большую электрическую мощность, а кроме того, срок их жизни и количество циклов зарядки-разрядки намного превышает эти показатели у батарей", - говорит Гарет Хиндс, сотрудник британской Национальной физической лаборатории.

"К недостаткам относится тот факт, что их стоимость пока относительно высока, а длительность рабочего цикла составляет несколько секунд или несколько минут в отдельных случаях".

Если такой суперконденсатор приводит в движение, например, инструмент в заводских условиях, скажем, шуруповерт, это не проблема, потому что его можно зарядить за несколько секунд.

Но вот в электромобиле это становится проблемой.

Таави Мадиберк, основатель и глава эстонской компании Skeleton Technologies, производящей суперконденсаторы в Эстонии, Германии и Финляндии, говорит, что в них применяются графеновые пленки и другие материалы на основе углерода.

Такие графеновые пленки, состоящие из одного слоя молекул углерода с кристаллической решеткой, имеют огромную площадь поверхности. Всего один грамм графена может накрыть площадь в 2 тысячи квадратных метров. Это позволяет им накапливать намного больше энергии.

Продукция его компании уже применяется в конструкции гибридных автомобилей, особенно в автобусах и грузовиках. В ходе одного из экспериментов инженеры фирмы установили супероконденсаторы на дизель-электрическом грузовике, который развозит по домам продукцию одного из супермаркетов, и добились экономии топлива на 32%.

Но Таави Мадиберк признает, что в краткосрочном плане наилучшим решением было бы сочетание суперконденсаторов с литиевыми батареями, особенно в сфере электротранспорта.

Улрик Грапе, глава компании NaWa, расположенной на юге Франции, согласен с этим.

"Суперконденсаторы не запасают такого количества энергии, как батареи, но зато они мгновенно отдают ее. Поэтому они очень хорошо подходят для ускорения и рекуперации, удваивая срок эксплуатации батареи".

"Компания NaWa изготавливает электроды, состоящие из вертикально расположенных графеновых нанотрубок, на поверхности которых накапливается заряд", - продолжает Грапе.

Такие трубки, которые покрыты другим полимером на основе углерода, настолько малы, что на квадратном сантиметре можно разместить 10 млрд трубок.

Так как углерод обладает малым весом, установка суперконденсаторов в литиевые батареи снизит их общий вес и улучшит дальность хода электромобиля.

Батарея гоночного автомобиля Формула Е, в настоящее время производимая фирмой Williams Advanced Engineering, весит 300 кг, но с помощью нанотрубок вес можно сократить до 200 кг без потери запаса хода.

"Мы считаем, что способность заряжать и разряжать батарею за секунды станет в будущем важнейшим показателем, - говорит Грапе. - В такой батарее будет не так много энергии, но зато она может выдерживать до миллиона циклов зарядки-разрядки. Углерод очень выносливый материал".

Обычные литиевые батареи выдерживают всего 3-5 тысяч таких циклов, так как зависят от химической реакции между анодом и катодом.

Другим преимуществом суперконденсаторов является то, что для их изготовления не требуются редкие металлы, например, кобальт.

Разумеется, внедрение суперконденсаторов не приведет к исчезновению литиевых батарей, которые продолжают совершенствоваться и каждый год добавляют к емкости 5-10%.

Новые формы сохранения электроэнергии будут иметь жизненно важное значение для успеха энергетики на возобновляемых источниках. Известно, что ветряные и солнечные электростанции поставляют энергию не постоянно, и необходимы иные источники для выравнивания пиков и провалов в энергопотреблении.

Уже сейчас используются различные формы сохранения электроэнергии - насосные гидростанции, маховики, сжатый воздух, большие аккумуляторы. Однако высокоэффективные суперконденсаторы могут стать важнейшей составной частью систем энергоснабжения будущего.

Мы, однако, находимся только в начале пути.

"Суперконденсаторы на основе полимеров начинают появляться как многообещающая технология, - говорит Гарет Хиндс, - но предстоит еще много поработать над достижением необходимых параметров емкости, мощности и срока эксплуатации при снижении стоимости".

http://www.bbc.com/russian/features-43355871
« Последнее редактирование: 12 Марта 2018, 21:05:52 от Абд-ур-Рахман »

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #8 : 16 Июня 2018, 03:09:40 »
Хокинг: искусственный интеллект - угроза человечеству
Рори Кехлан-Джонс Би-би-си

    2 декабря 2014

Профессор Стивен Хокинг, один из самых уважаемых и известных британских ученых, заявил, что усилия по созданию мыслящих машин могут привести к тому, что само существование человечества окажется под угрозой.

В интервью Би-би-си он отметил, что "появление полноценного искусственного интеллекта может стать концом человеческой расы".

Это апокалиптическое предсказание прозвучало в ответ на вопрос о новой технологии, которой профессор пользуется для общения с внешним миром.

К счастью, далеко не все верят в такие мрачные перспективы.

Профессор Хокинг, страдающий латеральным амиотрофическим склерозом, для передачи речи пользуется специальной системой, разработанной американской компанией Intel.

В создании оборудования для Хокинга принимали участие и эксперты по обучению искусственного интеллекта из британской компании Swiftkey. Их технология, уже применяемая в клавиатуре смартфонов, "изучает" ход мыслей профессора и предлагает слова, которые тот мог бы употребить в следующей фразе.

Опасны ли нам роботы?

Стивен Хокинг отметил, что примитивные формы искусственного интеллекта, уже существующие на сегодняшний день, доказали свою полезность, но он опасается, что человечество создаст что-то такое, что превзойдет своего создателя.

"Такой разум возьмет инициативу на себя и станет сам себя совершенствовать со все возрастающей скоростью. Возможности людей ограничены слишком медленной эволюцией, мы не сможем тягаться со скоростью машин и проиграем", - сказал Хокинг.

Однако далеко не все придерживаются такой пессимистической точки зрения.

"Я думаю, что мы останемся хозяевами создаваемых нами технологий еще очень и очень долгое время, и они помогут нам решить многие мировые проблемы", - так считает Ролло Карпентер, создатель веб-приложения Cleverbot.

Программное обеспечение Cleverbot хорошо зарекомендовало себя в так называемом тесте Тьюринга. Суть теста Тьюринга заключается в следующем: может ли человек, общающийся с другим человеком и компьютером, на основании ответов на вопросы определить, в каком случае его собеседником является человек, а в каком - машина. Задача компьютера – так подстроиться под человеческую логику, чтобы его было невозможно распознать.

Cleverbot сумел обмануть немало людей, успешно сымитировав ход человеческой мысли.

Восстание машин

Ролло Карпентер полагает, что до создания необходимых алгоритмов, которые приведут к появлению полноценных искусственных интеллектов, остается еще несколько десятилетий.

"Мы не можем с уверенностью сказать, что произойдет, когда машины превзойдут нас интеллектом. Следовательно, мы не можем предсказать, и как они поведут себя: станут ли они нам помогать, нас игнорировать или же рано или поздно нас уничтожат", - полагает он.

Однако Карпентер все-таки склонен считать, что искусственный интеллект окажется позитивной силой.

При этом профессор Хокинг не одинок в своем пессимистическом видении будущего.

Есть опасения, что в краткосрочной перспективе машины, обученные выполнять грязную механическую работу, лишат людей миллионов рабочих мест.

А в более отдаленном будущем машины могут стать основной угрозой нашему существованию, опасается инженер и предприниматель, основатель космической компании SpaceX Элон Маск.

Компьютерная речь

В интервью Би-би-си профессор Хокинг также затронул выгоды и опасности интернета.

Он процитировал слова директора Британского центра по контролю за коммуникациями (GCHQ) Роберта Ханнигана, который предупредил, что интернет становится командным центром для террористических организаций.

"Интернет-компании должны сделать больше для противодействия этой угрозе. Однако сложность заключается в том, чтобы при этом не пострадали ни свобода, ни право на личную жизнь", - предупредил Ханниган, а вслед за ним повторил и профессор Хокинг.

При этом прославленный ученый с большим энтузиазмом высказался о создании новых коммуникативных технологий, который позволят, например, ему самому писать гораздо быстрее.

Его собственный, генерируемый компьютером "голос" ни разу не менялся, несмотря на все инновационные технологии.

Сам Хокинг признает, что этот голос имеет слегка искусственное, механическое звучание, но отказывается менять его на что-то более естественное.

"Он стал моей визитной карточкой, и я ни за что не поменяю его на более "живой" голос с британским акцентом", - сказал он.

"Мне рассказывали, что когда больным детям требуется компьютерный голос, они просят, чтобы он звучал так же, как и мой", - отмечает Хокинг.

http://www.bbc.com/russian/science/2014/12/141202_hawking_ai_danger

==============================

Гарри Каспаров: "Не надо бояться искусственного разума"

    29 июля 2017

Человечество не должно сопротивляться переменам, которые несут в себе машины, обладающие искуственным интеллектом, заявил бывший чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров.

Выступая на конференции хакеров Def Con в Лас-Вегасе Каспаров выразил несогласие с распространенной точкой зрения о том, что более широкое использование подобных разумных машин будет представлять угрозу для человечества.

Но в то же время он признал, что это, вероятно, повлечет за собой колоссальные социальные перемены по мере того, как роботы будут приходит на замену "дрожащим рукам" людей.

По его мнению, полезно было бы ускорить этот процесс, поскольку ничего плохого он в конечном счете не несет.

Противоположное мнение ранее высказывал ряд ученых, в том числе и известный английский физик-теоретик Стивен Хокинг.

Опираясь на свой опыт игры в шахматы с разработанным компанией IBM суперкомпьютером Deep Blue, Каспаров в своей обстоятельной речи попытался поставить развивающийся искусственный интеллект в исторический контекст.

Лишь теперь, по его словам, человечество наконец-то видит в действии "настоящий искусственный разум", под которым Кспаров понимает своего рода "черный ящик", приходящий к определенным выводам самостоятельно, причем логическую цепочку, предшествующую этим выводам, невозможно воспроизвести.

Он привел в качестве примера подобного типа искуственного интеллекта разработанную компанией DeepMind (с 2014 года принадлежащую корпорации Google) программу для игры в го AlphaGo, которая в 2016 году победила профессионального игрока в го Ли Седоля.

В противоположность этому шахматный суперкомпьютер Deep Blue, разгромивший Каспарова в 1996 и 1997 годах - это просто чрезвычайно быстрый компьютер, который, по словам шахматиста, использовал довольно примитивную технику простого перебора огромного множества вариантов, чтобы его побить.

"Deep Blue был не смышленее будильника", - отметил Каспаров.

"Однако, - добавил он, - от того, что я проиграл будильнику ценой 10 млн долларов, мне, конечно, не легче".
 
Созидательное разрушение?

Более широкое использование по-настоящему умных сашин не грозит человечеству исчезновением, поскольку история показала, что практически каждая новая технология или нововведение в прошлом приносили с собой "созидательное разрушение", полагает бывший чемпион мира по шахматам.

"Проблема не в том, что роботы заменяют на рабочих местах человека, и не в том, что они ополчились против людей с высшим образованием и аккаунтом в "Твиттере", - сказал Каспаров. - Технология, прежде чем создать новые рабочие места, их уничтожает. Всегда так было".

Уже есть примеры того, как умные машины помогают некоторым людям лучше делать свою работу, позволяя компьютеру делать то, с чем сами люди справляются с трудом.

Например, сказал Каспаров, экспертные системы (то есть системы искусственного интеллекта, содержащие расширенную базу знаний по определенному предмету, анализатор проблемы и компонент поддержки), способные поставить диагноз больному более точно, чем живой доктор, работают лучше, когда их анализ берут на вооружение медработники, способные сразу же предпринять какие-то терапевтические меры на основе поставленного машиной диагноза.

Будущие поколения, по его мнению, будут взирать на XXI век с удивлением по поводу того, что все было завязано на человека, особенно в таких сферах, как управлением автотранспортом, где человеческие ошибки несут другим людям угрозу, которой иначе можно было бы избежать.

Когда люди работают сообща с искуственным интеллектом, это открывает огромные возможности для творческого самовыражения и перемен к лучшему, сказал Каспаров.

"У всех нас есть страхи по поводу того, что нас заменят машины и мы вымрем. Но я уверен, что есть огромный простор для творческой фантазии. Просто колоссальный. От нас зависит то, что могут делать только люди - то есть мечтать и мечтать на всю катушку, чтобы извлечь все то полезное, что предлагают эти потрясающие новые ресурсы", - сказал в заключение Гарри Каспаров.

http://www.bbc.com/russian/features-40764216


===================================

аль-Ва'и от 30 сент. 2017 г

ЦРУ берёт на вооружение искусственный интеллект

Центральное разведывательное управление запустило искусственный интеллект для анализа всех существующих баз данных. Как заявила 7 сентября заместитель директора ЦРУ по развитию технологий Дон Мейерикс на саммите по разведке и национальной безопасности в Вашингтоне, в настоящее время у агентства имеется 137 запущенных проектов по искусственному интеллекту, часть которых непосредственно связана с разработчиками из Силиконовой долины (отличающейся большой плотностью высокотехнологичных компаний). По её словам, эти «эксперименты» посвящены широкому спектру проблем, от прогнозирования событий на основе больших данных до автоматического распознавания и пометки объектов и людей на видео, с целью привлечь внимание экспертов ЦРУ. Крис Хёрст, глава компании «Stabilitas», работающей по контракту на разведку США, описал это так: «Человеческое поведение — это данные, а ИИ (искусственный интеллект) — это модель данных. Там, где есть закономерности, ИИ справится лучше людей». Представители других разведслужб США (в том числе — военных), принимавшие участие в саммите, так же заявили о разработках решений, основанных на ИИ, которые позволят превратить терабайты данных, поступающих ежедневно по их каналам, в действительно полезную в политике и на полях сражений информацию.

Но привлекательнее всего, по словам участников саммита, является их способность следить за соцсетями. «Сбор информации из социальных медиа — не новое для разведки явление», — сказал Джозеф Гартин, глава Кентской школы ЦРУ. «Новшество заключается в объёме и скорости сбора данных из социальных сетей», — подчеркнул он. В этом примере вычисления могут выделять ключевые слова и имена, а также находить шаблоны в данных и постоянно совершенствовать этот поиск. По словам директора Национального агентства геопространственной разведки Роберта Кардилло, через 20 лет для того, чтобы вручную изучить изображения, полученные с коммерческих спутников, потребуется 8 миллионов аналитиков. Ранее в том же контексте президент РФ Владимир Путин заявил, что «властелином мира» станет обладатель самых передовых ИИ-технологий.

أجهزة المخابرات الغربية تعتمد الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والمعطيات
تتجه أجهزة المخابرات الأميركية إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدتها في تقييم أهمية مختلف البيانات وفهم الأحداث الجارية في العالم. وأوضحت مسؤولة التطوير التكنولوجي في وكالة الاستخبارات المركزية دون ميريكس خلال مؤتمر حول الأمن القومي والاستخبارات، أن وكالة الاستخبارات المركزية (سي آي إيه) تدرس حاليًا 137 مشروعًا يقوم على الذكاء الاصطناعي، وضع معظمها بالاشتراك مع مطورين من وادي السيليكون. ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتكهن بأحداث هامة، سواء سياسية أو غير سياسية، من خلال إيجاد روابط بين التغييرات في تدفق البيانات وغيرها من المعلومات. ومن الاحتمالات الأخرى المطروحة استخدام الكمبيوتر للتعرف بدون تدخل بشري إلى أشياء أو أفراد على أشرطة فيديو لفتت انتباه محللي (السي آي إيه.) وقال كريس هورست مدير العمليات في شركة “ستابيليتاس” المتعاقدة مع أجهزة الاستخبارات الأميركية: “إن سلوك كائن بشري كناية عن بيانات، والذكاء الاصطناعي كناية عن نموذج قائم على بيانات”. وتابع: “حيث هناك أنماط سلوك، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنجاز عمل أفضل” من البشر. وأفاد مسؤولون آخرون من وكالات استخبارات أميركية مشاركون في المؤتمر، ولا سيما وكالة الأمن القومي المتخصصة في التنصت على الاتصالات، وأجهزة الاستخبارات التابعة للبنتاغون، أنهم يبحثون عن حلول تقوم على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل مليارات البيانات الجزئية المتوافرة لديهم إلى معلومات موثوقة يمكن استخدامها في عمل الإدارة أو في ساحة المعركة. وأوضح عميد معهد “كنت سكول” الذي يخرج محللي (السي آي إيه) جوزف غارتين أن مسح شبكات التواصل الاجتماعي بشكل دقيق بحثًا عن معلومات ليس بالأمر الجديد، لكن “ما هو جديد هو حجم البيانات التي يتم جمعها من شبكات التواصل الاجتماعي وسرعة جمعها”. وفي هذه الحالة، فإن الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها اختيار كلمات مفاتيح وأسماء، أو رصد أي تكرار أو تطابق، واكتساب معرفة بهذه الأنماط تدريجيًا. وقال مدير وكالة الاستخبارات الجغرافية-المكانية روبرت كارديلو: “إذا أردنا أن نحلل يدويًا كل الصور المستقبلة عبر الأقمار الصناعية التي نتوقع تلقيها خلال السنوات العشرين المقبلة؛ فلا بد لنا من توظيف ثمانية ملايين محلل متخصص في الصور”. في السياق نفسه أعلن الرئيس الروسي فلاديمير بوتين أن الذكاء الاصطناعي هو المستقبل. وقال “إن الذي سيصبح الرائد في هذا المجال سيكون سيد العالم”، وذلك بحسب تصريحات نقلتها وكالات الأنباء الروسية


=====================================

Искусственный интеллект - угроза или помощник для человечества?
Ксения Гогитидзе Би-би-си, Лондон

    10 февраля 2017

Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессионалов в шахматы или Го, переводить и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о все новых подвигах компьютерных программ, уже умеющих ставить медицинские диагнозы, рисовать не хуже Рембрандта, петь или генерировать текст. Стоит ли человеку опасаться искусственного интеллекта?

По-настоящему "горячей" тема искусственного интеллекта (ИИ/AI) стала в последние несколько лет. Ученые связывают это с бурным развитием нейронных сетей (одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта), которое, в свою очередь, стало возможным с появлением мощных компьютеров.

"С начала 2010-х годов под влиянием впечатляющих успехов, полученных в результате применения многослойных нейронных сетей (в первую очередь сверточных и рекуррентных), эта область привлекла серьезное внимание как со стороны ученых и инженеров, так и со стороны инвесторов", - комментирует автор одной из российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения Сергей Марков.

Ученое сообщество может спорить о сроках появления умных машин, но сходится в одном: развитие технологий окажет безусловное влияние на общество, экономику и отношения между людьми в будущем. Уже сейчас раздаются призывы обдумать этические принципы разработки искусственного интеллекта, удостоверившись в том, что искусственный интеллект развивается в безопасном для людей направлении.

Этот материал подготовлен в качестве ответа на вопросы, присланные нашими читателями о научных достижениях. Задать свои вопросы по другим темам вы можете по этим ссылкам (О жизни в Британии, О культурной жизни Лондона).

Экономический эффект и влияние на рынок труда

Научная фантастика и Голливуд сформировали представление об "искусственном интеллекте" как о следующей форме жизни на планете, которая поработит человечество в Матрице или организует ему ядерный Судный день. Выживших добьет Терминатор.

В действительности, несмотря на последние достижения в области искусственного интеллекта, до появления разумных машиносуществ еще далеко, признают ученые и специалисты. И те, и другие, впрочем, советуют на некоторые аспекты обратить внимание уже сейчас.

По оценкам исследовательской организации McKinsey Global Institute, в ближайшие десять лет новые технологии радикально изменят рынок труда на планете, что позволит сэкономить порядка 50 трлн долларов.

Изменения коснутся сотен миллионов рабочих мест. Люди все больше и больше будут перекладывать часть своих служебных заданий и многие рутинные задачи на машину, что позволит им сосредоточиться на творческой работе.

"С некоторой точки зрения у человечества в целом есть важная и интересная задача - развиваться каждому конкретному индивидууму гораздо быстрее, чем человечество развивает системы искусственного интеллекта", - считает эксперт, директор по распространению технологий "Яндекса" Григорий Бакунов.

Но вместе с автоматизацией неминуемо пострадают менее квалифицированные кадры, и уже сейчас необходимо задуматься, как их защитить, переучить и подготовить к новой жизни.

Пострадать, как показывает практика, могут не только синие воротнички, но и работники умственного труда. Несколько дней назад Goldman Sachs заменил команду из 600 трейдеров на двух человек и автоматизированные программы алгоритмического трейдинга, для обслуживания которых были наняты 200 разработчиков-программистов.

Искусственный интеллект сам по себе не тождественен автоматизации процессов, но развитие ИИ приведет к тому, что все больше задач будет по силам компьютерной программе.

Среди вариантов решения проблемы вытеснения человека машиной на рынке труда, как указывает Аллисон Дютман, координатор программ Foresight Institute - некоммерческой организации, базирующейся в Силиконовой долине для продвижения новых технологий, - введение понятия "универсальный базовый доход", который бы получал каждый житель вне зависимости от уровня дохода и занятости. Подобный доход финансировался бы за счет так называемого инновационного налога Land Value Tax, введение которого сейчас активно обсуждается в Силиконовой долине.

Личность ли искусственный интеллект?

Является ли роботизированная система личностью? Может ли умный компьютер голосовать? Какого он пола? Отношения человека и умной машины уже сейчас обсуждают депутаты Европарламента, задаваясь вопросом, следует ли наделять будущих роботом статусом "электронной личности".

Как указывает Дютман, люди нехотя делятся правами с теми, кто им непонятен, а значит будут сопротивляться "очеловечиванию" ИИ.

"Принимая во внимание, как долго человечество шло к тому, чтобы наделить равными правами всех людей, вне зависимости от цвета их кожи, расы или гендера, можно уже сейчас предположить, что и машины они не сходу не признают равными.

Вместе с этическими появляются и юридические тонкости: кто возьмет на себя ответственность в случае аварии беспилотного автомобиля или поломки умного медицинского устройства - и нравственные вопросы: стоит ли развивать беспилотное оружие, способное действовать без ведома человека?

Третья этическая головоломка обсуждается чаще других и волнует человечество гораздо больше: что теоретически может сделать с человечеством суперинтеллект, настоящая умная машина?

Научить ИИ этике

Специалисты в области развития ИИ признают: пусть не в ближайшие 20-30 лет, но человечество все же доживет до появления настоящего искусственного интеллекта, который будет умнее своего создателя.

"Последний бастион будет взят тогда, когда будет создан так называемый "сильный ИИ" (Strong AI, Artificial General Intelligence), то есть такой ИИ, который будет способен решать неопределенно широкий спектр интеллектуальных задач", - говорит Сергей Марков.

А главное, такой ИИ сможет самостоятельно думать.

Исследованием угроз, которые таит ИИ, а также этическими проблемами, связанными с новыми технологиями, занимаются многие институты, в числе которых организация Future of Life Institute (Институт будущего жизни), Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI и другие.

Решение Аллисон Дютман из Foresight Institute - дать компьютеру прочитать всю научную литературу, научные статьи, поднимающие вопрос об этике, и сделать эту информацию основой для его будущих решений.

Что такое Нейронные сети и какое у них будущее?

Большинство экспертов связывают прогресс в развитии ИИ с развитием нейронных сетей.

Нейронные сети - это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на моделировании биологических процессов, которые происходят в человеческом мозгу.

Именно им мы обязаны появлению впечатляющих результатов в распознавании речи и изображений, постановке медицинских диагнозов, переводе текста и создании изображений, генерации речи и музыкальной композиции.

На сегодня, как признают специалисты, нейронные сети признаны одним из лучших алгоритмов машинного обучения, а решения на их основе показывают на данный момент самые выдающиеся результаты.

И это несмотря на то, что современные нейронные сети устроены в полторы тысячи раз проще, чем головной мозг крысы.

"Пока что создаваемые нами нейронные сети относительно невелики по сравнению, скажем, с нейронной сетью человеческого мозга и, кроме того, они представляют собой весьма упрощенный аналог естественных нейронных сетей. Поэтому пока что при помощи нейронных сетей мы решаем в основном сугубо прикладные задачи", - рассказывает Сергей Марков.

Сейчас создаются специализированные процессоры для обучения таких сетей (так называемые нейроморфические процессоры), которые позволят увеличить скорость вычислений на несколько порядков.

Разработчики не просто заняты сейчас увеличением количества нейронов в сети, но и изменением конструкции сетей. "Сложные системы конфигурации сетей - то, с чем сейчас производится наибольшее число экспериментов", - рассказывает Григорий Бакунов.

А тот факт, что такие системы стали сравнительно доступными большому числу рядовых разработчиков, привел к появлению стартапов, экспериментирующих с нейронными сетями, например Prisma (приложение позволяет обрабатывать фотографии, превращая их в стилизации картин известных художников) и Mubert (онлайн-композитор электронной музыки).

Что нас ждет в ближайшее время

Как прогнозирует профессор Университетского колледжа Лондона и Principal Scientist Nokia Bell Labs Ник Лейн, человека будут окружать еще больше "умных вещей". Они станут компактнее и эффективнее.

Профессор приводит такой пример: если раньше встроенный в стену сенсор мог лишь осознавать, что кто-то прошел мимо, то в будущем он будет не только знать, кто конкретно прошел, но и как ведет себя человек, не нуждается ли в чем, не представляет ли он угрозу для себя или окружающих.

Сенсор размером с пуговицу сможет оповещать человека в случае опасности.

С профессором согласен и Григорий Бакунов из "Яндекса": "В ближайшее время нас ждет бум развития узких искусственных интеллектов, которые помогают решать какую-то одну довольно простую задачу, но которую они будут решать даже лучше, чем человек".

Система распознавания голоса, например, уже сейчас распознает некоторые голосовые команды и адреса лучше, чем человек.

"Наиболее вероятным путем развития нашей цивилизации является путь синтеза человека и машины: палка, одежда, автомобиль, мобильный телефон, кардиостимулятор или кохлеарный имплантат - по мере развития наши инструменты все более и более напоминают продолжение наших тел. Уже завтра машины смогут получать от человека мысленные команды, воспринимать мысленно формируемые визуальные образы, передавать информацию непосредственно в мозг - такие проекты уже сейчас существуют за стенами наиболее продвинутых технологических лабораторий", - подытоживает Сергей Марков.

Журналисты пока еще нужны?

Газета Financial Times в прошлом году провела довольно рискованный эксперимент, одновременно поставив задачу написать текст своему профильному корреспонденту и умной программе по имени Эмма. Обе статьи затем должен был прочитать редактор Financial Times и угадать, за какой из двух заметок стоит журналист, а за какой компьютер.

Перед этим своеобразным "краш-тестом" корреспондент Financial Times признавалась: "Я думаю, программа точно справится с задачей быстрее меня. Но, надеюсь, я все-таки сделаю это лучше".

Так и случилось: Эмма действительно оказалась быстрее - программа сгенерировала текст на основе статистики об уровне безработицы в Британии за 12 минут. Журналистке потребовалось 35 минут. И, как она сама впоследствии признавалась, Эмма превзошла ее ожидания. Программа не только умело обращалась с фактами, но и поставила новость в контекст, предположив, как возможный "брексит" (дело было в мае 2016 года, до референдума о выходе Британии из ЕС) может изменить ситуацию.

Но кое-что Эмма сделала все же хуже журналистки. "Статья Эммы была написана немного более корявым языком. Но главное, в ней было очень много цифр, - признавался редактор FT. - А, пожалуй, главное, что мы тут пытаемся делать, так это выбирать только действительно важные цифры".

Эмма - продукт стартапа Stealth. В компании говорят, что у Эммы есть команда живых помощников, но утверждают, что все, что она пишет или делает, - продукт исключительно ее "мозгов".

И все-таки - надо ли бояться ИИ?

Многие, если не все специалисты, задействованные на сегодняшний день в разработке систем искусственного интеллекта, охотно признают, что ИИ не скоро сделает людей ненужными. Именно потому, что искусственный интеллект еще не настолько умен. Главное, чего ему на сегодняшний день не хватает, - автономной возможности думать.

"Сейчас бояться ИИ ни в каком виде не стоит. Можно подождать лет 30-40, пока действительно какие-то радикальные изменения произойдут", - считает Бакунов.

Но кое-что уже происходит: понемногу стирается грань между работой или задачей, выполненной человеком, и задачей, выполненной машиной. Как объясняют специалисты, уже сейчас порой бывает сложно понять, кто сидит внутри системы - человек или машина.

"Нет критериев, когда мы сможем понять, что внутри машины зародилось сознание", - задается вопросом Бакунов.

Человек станет скрепкой?

Известный адепт алармистской точки зрения, в рамках которой ужасы, описанные в Терминаторе, могут стать реальностью, - философ Ник Бостром - придерживается мнения, что достигший интеллектуального уровня человека ИИ способен будет уничтожить человечество.

Бостром объясняет на примере скрепок: вы ставите перед искусственным интеллектом задачу делать скрепки, как можно больше и лучше. ИИ в какой-то момент понимает, что человек представляет угрозу, потому что может выключить компьютер, что будет противоречить задаче делать как можно больше скрепок. В случае, если человек не представляет угрозу, ИИ решает, что человеческие тела состоят из атомов, которые можно использовать для производства отличных скрепок. Итог - компьютер изведет человечество на скрепки.

Такой сценарий многим кажется преувеличением. По мнению Сергея Маркова, например, "высокая эффективность выполнения нелепой цели несовместима с нелепостью этой цели - грубо говоря, ИИ, способный переделать весь мир в скрепки, будет неизбежно достаточно умен для того, чтобы отказаться от такой цели".

Искусственный интеллект как золотая рыбка

Британский специалист в области искусственного интеллекта, профессор когнитивной науки в Университете Сассекса Маргарет Боден относится к утверждениям о скором пришествии умных машин скептически.


В мае 1997 года компьютер Deep Blue II впервые выиграл матч у Гарри Каспарова

Профессор приводит пример "золотой рыбки", когда в обмен на свободу рыбак загадывает три желания. Одно из желаний - вернуть сына с войны, второе - 50 тысяч долларов и третье - возможность наутро загадать еще одно желание.

В тот же вечер в дом рыбака постучали. Сына вернули с войны - в гробу. Рыбак получил страховку в 50 тысяч долларов.

"Замените в этой притче рыбку на ИИ, и все станет ясно - объясняет Боден. - Ах, да, на следующий день рыбак воспользовался третьим желанием и - отменил предыдущие два".

Возможен ли перенос сознания в машину?

Сергей Марков:

"Если говорить о возможности полного переноса сознания, то современными предшественниками такой технологии будущего являются проекты, подобные Blue Brain, направленные на создание действующих электронных аналогов мозга, а также проекты, направленные на создание интерфейсов мозг-машина (BCI) - аппараты для протезирования потерянного зрения, слуха, замены утраченных конечностей, даже частей мозга.

Очень интересным и перспективным направлением является оптогенетика (в принципе для сопряжения мозга и машины можно менять не только машины, но и саму нервную ткань, создавая в ней искусственные фоторецепторы).

Когда будет решен широкий спектр инженерных задач в рамках таких частных проектов, я думаю, что задача переноса сознания станет вполне разрешимой. Уже сейчас мечтатели предлагают гипотетические схемы для осуществления подобного проекта.

Например, Ян Корчмарюк, предложивший в свое время название "сеттлеретика" для направления исследований, связанных с переносом сознания, считает, что наиболее перспективной схемой является использование специализированных нанороботов, внедряемых в нейроны человеческого мозга. Впрочем, для успешного воплощения подобной схемы необходимо решить целый ряд сложных инженерных проблем".

http://www.bbc.com/russian/features-38931070

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #9 : 16 Июня 2018, 03:12:15 »
Искусственный интеллект научили создавать искусственный интеллект
18 Октябрь 2017

Американская компания Google научила искусственный интеллект создавать искусственный интеллект, который превышает эффективность аналогичных систем, созданных людьми. Об этом сообщает издание Wired.

Проект AutoML ("автоматизированное машинное обучение") был запущен в мае 2017 года. Цель проекта – создание нейросетей с помощью искусственного интеллекта. В настоящее время созданные таким образом системы определяют показанные изображение в 82 процентах случаев.

В экспериментах с распознанием нескольких объектов на изображении обученный искусственным интеллектом алгоритм успешно выполнил задачу в 43 процентах случаев. Лучший результат в подобных экспериментах среди нейросетей, созданных человеком, – 39 процентов.

В Google заявляют, что проект AutoML призван помочь разработчикам "на первоначальном этапе настройки самообучающихся систем". Однако независимые эксперты, как отмечает Wired, считают, что Google пытается заменить разработчиков искусственным интеллектом.

https://www.svoboda.org/a/28802722.html

===================================


ИИ лучше людей сдал экзамен на чтение и понимание текстов

Автор: Ольга Солодовникова

Дата : 16.01.2018 12:37
Китайские разработчики считают: настало время замещать человеческий труд в сфере обслуживания

В Стэнфордском университете проэкзаменовали искусственный интеллект китайской компании Alibaba Group Holding Ltd.

Информагентство Вloomberg сообщает, что нейронная сеть Alibaba впервые превзошла возможности людей в чтении и понимании текстов. Она предоставила точные ответы на более чем 100 000 вопросов, сформированных на основе 500 статей Википедии. Машина набрала 82,44 баллов, тогда как лучший результат человека — 82,304. Днем позже ИИ от Microsoft добился аналогичного успеха, набрав 82,650 баллов.

Интернет-гигант Alibaba совместно с корпорациями Tencent Holdings Ltd. и Baidu Inc. давно трудятся над ИИ, который сможет качественно обслуживать социальные сети, создавать таргетированную рекламу и оказывать услуги вплоть до помощи в вождении беспилотников. Правительство КНР поддерживает идею на национальном уровне, поставив задачу к 2030 году вывести страну в лидеры в сфере высоких технологий.

Имитируя процесс понимания человеческой речи, нейронная сеть научилась обрабатывать огромные объемы информации, и уже достигла показателей, подходящих для массового внедрения технологии. «Ответы на вопросы типа «что вызывает дождь» теперь можно получить с помощью ИИ с высокой точностью, — говорит Ло Си, главный научный сотрудник института Alibaba, — Технологию нужно постепенно внедрять в сферу обслуживания. ИИ легко может служить компетентным экскурсоводом в музеях или давать профессиональные онлайн-консультации пациентам на медицинских порталах, что беспрецедентным образом сокращает потребность в участии человека».

https://reactor.space/news/ii-luchshe-lyudej-sdal-ekzamen-na-chtenie-i-ponimanie-tekstov/


===================================


За пределом понимания: можно ли доверять искусственному интеллекту?
Марианн Ленис Репортер по вопросам технологий в бизнесе

15 июня 2018

Мы живем в уникальное время в истории человечества, когда искусственный интеллект затрагивает большой спектр вопросов в нашей жизни. Но что если мы на самом деле не знаем, как именно машины принимают решения? Что это значит для человека?

Представьте, что вам отказали в медицинской страховке. А когда вы спрашиваете почему, компания переводит стрелки на свой алгоритм оценки рисков.

Или вы ждете одобрения банка по ипотеке, но вам отказывают, а объяснить причину не могут.

Или представьте, если говорить о более серьезных вещах, что полиция станет задерживать людей по подозрению в подготовке преступления, основываясь лишь на предсказаниях алгоритма.

Искусственный интеллект (ИИ) сейчас внедряют во многие сферы нашей жизни, в том числе в медицинские исследования, в процесс определения диагнозов или приговоров. Алгоритмы машинного обучения управляют автономными автомобилями, обеспечивают национальные системы наблюдения, а также военные системы наводки.

Как говорится в недавнем докладе консалтинговой фирмы PwC, глобальная экономика вырастет на 15,7 трлн долл. к 2030 году благодаря одному лишь ИИ.

Но какой ценой? Алгоритмы глубокого обучения становятся настолько сложными, что даже их создатели не всегда знают, как именно они приходит к тому или иному решению.

Нейросети работают благодаря множеству соединенных между собой "нейронов", которые пропускают через себя огромные объемы информации и выделяют модели среди множества переменных, используя алгоритмы машинного обучения. И, самое главное, они адаптируются в ответ на то, что узнали.

Все это делает уже доступные нам сервисы лучше, начиная с более точных прогнозов погоды и заканчивая усовершенствованными методами определения стадий рака.

Однако Роди Дейвис, директор по вопросам политики и программ Фонда помощи благотворительным организациям (Charities Aid Foundation), считает, что когда такие системы используются в системах доступа, например, к коммунальным услугам или подсчетам голосов, это порождает трудности.

Дэвид Штерн, менеджер по количественным исследованиям в технологической компании G-Research, которая использует машинное обучение для того, чтобы предсказывать цены на финансовых рынках, предостерегает, что молниеносный прогресс в исследованиях ИИ в последние годы связан был прежде всего с так называемыми методами черного ящика.

"Процесс обучения в этом крайне популярном сейчас подходе определяет настройки миллионов внутренних параметров, которые взаимодействуют сложными способами и которые очень трудно переписать и объяснить".

Другой тренд в роботизации - это глубокое обучение с подкреплением.

В его случае разработчик просто определяет поведенческие цели системы, а она автоматически учится, непосредственно взаимодействуя в окружающей средой, объясняет Штерн.

"Это порождает систему, разобраться в которой становится еще труднее", - говорит он.

Специалисты пытаются разработать методы понимания и контроля этих алгоритмы. Например, Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США ведет проект Explainable AI ("Объяснимый ИИ").

А некоммерческая исследовательская компания OpenAI разрабатывает "путь к общему безопасному искусственному интеллекту".

Это звучит вполне разумно, но одно из преимуществ ИИ как раз в том, что он может делать то, чего не может человеческий мозг. И с этой точки зрения благодаря подобным проектам мы рискуем застопорить развитие ИИ.

Адриан Веллер, программный директор по искусственному интеллекту в Институте Алана Тьюринга, предполагает, что знание того, как именно работает ИИ, нужно только в случае, если он принимает критически важные решения. Другие соображения могут быть важнее прозрачности программы.

"Если бы мы могли быть уверены в том, что система работает надежно и безопасно и в ней исключена дискриминация! В некоторых случаях эти вопросы важнее, чем то, понимаем ли мы суть функционирования системы", - говорит он.

Что касается беспилотных машин или медицинских диагнозов: если автомобиль будет более безопасным и сможет спасать людям жизни, это будет гораздо важнее, чем то, как именно он работает, говорит Веллер.

"Говоря о медицинских диагнозах, если система точна в среднем в 95% случаев, это хорошая новость, - утверждает ученый. - Хотя я все равно хотел бы знать, насколько она точна по отношению лично ко мне, и ее прозрачность мне бы в этом помогла".

"Но если бы у нас был какой-то другой способ быть уверенными, что алгоритм действительно точен в моем случае, тогда я бы меньше беспокоиться о его интерпретируемости", - добавляет Веллер.

Но в случаях, когда ИИ выносит приговор и определяет то, сколько человеку сидеть в тюрьме, важно иметь представление о процессе принятия решений, замечает Веллер.

"Если алгоритм рекомендовал заточить меня на шесть лет, я бы хотел получить этому объяснение, понять, насколько приемлемому процессу следовал ИИ, и иметь возможность оспорить его решение, если я с ним не согласен", - замечает он.

"Я согласен с мнением, что мы должны требовать от компаний разъяснять действия алгоритма, особенно когда у нас есть подозрение, что за ним стоит человек", - говорит Веллер.

Без этих гарантий есть риск, что люди могут подвергнуться дискриминации, не зная почему, и окажутся на обочине.

Технологии и бизнес

Многие даже не знают, что алгоритмы искусственного интеллекта стояли за решением, которое на них повлияло. И это противоречит закону, говорит Марк Дим, партнер юридической фирмы Cooley.

"Как вообще можно ожидать конкретного решения, основанного на машинном обучении, если вы не знаете точно, как его принял алгоритм из "черного ящика"? - говорит он.

Принятые Евросоюзом Общие правила защиты данных Евросоюза закрепили право знать, был ли автоматизированный процесс использован для принятия решения.

"Концепция автоматизированного принятия решений в Правилах заключается в том, что вы не должны иметь возможность принять решение, затрагивающее фундаментальные права субъекта данных, лишь на основании действия алгоритма", - объясняет Марк Дим.

У нас есть право на объяснение. Но что, если компании не могут давать таких объяснений? Это серая зона, которая должна быть протестирована в судах.

Будем ли мы счастливо работать вместе со сверхинтеллектуальными машинами и принимать полезные решения, не понимая стоящих на ними процессов?

Или же мы станем рабами автоматизации и заплатим за нее своими правами и человеческой свободой?

"Нам вполне комфортно сидеть в алюминиевой трубе со стенками толщиной 1 мм, рассекающей воздух на высоте 30 000 футов, толком не понимая того, как она работает и полагаясь лишь на статистику безопасности и правила полетов", - говорит Дэвид Штерн, имея в виду современный авиалайнер.

"Я уверен, что до тех пор, пока существует надзор и есть достаточные доказательства безопасности, мы будем спокойно сидеть в машине, управляемой машиной, или доверять компьютерному анализу состояния нашего здоровья", - заключает он.

https://www.bbc.com/russian/features-44499128


==================================


Искусственный интеллект взял еще один рубеж. Теперь он может спорить с человеком

19 июня 2018

Семь лет назад суперкомпьютер IBM победил игроков американской интеллектуральной телевикторины Jeopardy. А сейчас искусственный интеллект доказал на практике, что может участвовать в дебатах - распознавать речь человека, осмысливать ее и аргументированно отвечать.

IBM устроила в Сан-Франциско презентацию нового проекта - компьютера Debater, способного участвовать в дебатах. Машина слушает собеседника и спорит с ним.

При формировании ответов компьютер пользуется данными из базы миллионов документов - газетных статей и научных журналов. Дебаты ведутся без подготовки на случайные темы.

Судьи решили, что аргументы компьютера были более полными, в то время как у человека лучше получилось презентовать ответы.

Одним из недостатков машины были повторения одного и того же аргумента, но разными словами. Также компьютер иногда выдавал странно сформулированные фразы.

Правильные решения

Одним из оппонентов компьютера была Ноа Овадия - чемпион израильского турнира по дебатам 2016 года. Она начала работать с IBM несколько месяцев назад.

Овадия сказала Би-би-си, что обучение компьютера навыкам аргументации сыграет большую роль для принятия правильных решений, в том числе при голосовании на выборах.

Глава отдела исследований IBM Арвинд Кришна отмечает, что обученная навыкам аргументации машина не сможет принять решение за человека. Но такой компьютер позволит провести содержательную дискуссию, считает он.

Эксперты опасаются, что машины, имеющие доступ к большим объемам информации, при построении ответа могут использовать предвзятые аргументы.

В IBM при этом придерживаются мнения, что компьютер в любом случае будет менее предвзятым, чем любой человек.
Как построить аргумент

Обучение компьютеров искусству спора обсуждается в научном сообществе уже несколько лет.

Сейчас машины превосходят человека во многих вещах, например, в обработке данных, в умении просчитывать ходы в стратегичесикх играх.

Но компьютерам пока не под силу учитывать нюансы речевых оборотов, понимать намеки и шутить - все эти качества пока позволяют человеку выглядеть убедительнее в дебатах с машинами.

Ученые, которые занимаются этой проблемой, пытаются научить компьютеры оспаривать доказательства и искать альтернативные точки зрения. Для этого они исследуют труды по философии, риторике, праву.

Многие ученые считают, что в ближайшем будущем машины навряд ли смогут полностью заменить человека в принятии важных решений.

"Одно дело - искать информацию в интернете о том, как насилие в видеоиграх влияет на психическое здоровье детей, и совсем другое - создать систему, которая бы автоматически собирала аргументы "за" и "против" допущения подобного насилия", - писал в октябре 2017 года профессор Крис Рид из Университета Данди.

https://www.bbc.com/russian/features-44531977


===================================

Бунт искусственного интеллекта вполне реален
9 февраля 2019

Уже сейчас искусственный интеллект (ИИ) способен на многое - он играет в шахматы, управляет автомобилями и диагностирует заболевания. Всем известно о программе Google DeepMind, которая легко обыгрывает человека в го, об экспериментах компании Tesla с беспилотными автомобилями, о суперкомпьютере IBM под названием Watson.

Эти системы относятся к классу ограниченного искусственного интеллекта, который призван решать специальные задачи. Они довольно быстро совершенствуются и используются всё шире. Хотя их внедрение сталкивается с проблемами - например, беспилотные автомобили появятся на дорогах не так скоро, как мы думали еще недавно.

На подходе - системы ИИ общего типа, которые будут способны учиться, решать задачи, модифицировать свое поведение и саморазвиваться. Они смогут выполнять даже те задачи, которые выходят за рамки задуманного их проектировщиками.

Самое главное, что темп их развития может постоянно ускоряться - и в какой-то момент они могут стать умнее человека, породив супер-ИИ.

Пока что подобные системы ИИ не существуют в полном функциональном виде. Однако их компоненты постоянно разрабатываются и, по прогнозам, они начнут появляться уже в начале 2030-х гг.

Мало кто сомневается в том, что они будут созданы. Задачи, которые будут перед ними поставлены, также очевидны - лечение рака и дегенеративных заболеваний, борьба с изменениями климата, повышение эффективности сельского хозяйства, начало новой научно-технической революции.

Вопрос в том, сможет ли человечество контролировать эти машины. Главная опасность состоит в том, считает профессор MIT Макс Тегмарк, что такие системы смогут без вмешательства человека определять наиболее эффективные пути решения задач и даже создавать свои собственные цели, не учитывая при этом этических принципов, на которых построена человеческая цивилизация.

Примеры такого развития событий:

Система ИИ общего типа, перед которой поставлена задача предотвращения эпидемии ВИЧ, может решить убить всех носителей вируса;
Военный дрон, оснащенный такой системой ИИ, может прийти к выводу, что для надежной нейтрализации выбранной цели необходимо уничтожить всю деревню, где эта цель расположена;
Система ИИ, которой поручено найти способ решения проблемы изменения климата на Земле, может прийти к выводу, что единственным выходом является полное уничтожение человечества.
Многие катастрофические сценарии развития систем супер-ИИ приводят к исчезновению человека как вида. Кроме того, социологи опасаются и другого рода кризисов - например, вытеснение человека из сферы активного физического труда, дестабилизация государственных структур, введение мер по всеобщему наблюдению и контролю.

Уже сейчас перед разработчиками новых систем ИИ стоит неотложная задача создания новых методов контроля, которые смогут обеспечить безопасность таких систем в долгосрочном плане.

https://www.bbc.com/russian/features-47172119



================================


Сговор роботов: сможет ли искусственный интеллект задирать цены в магазинах?
Алексей Калмыков Би-би-си

23 февраля 2019



Искусственный интеллект стремительно проникает в повседневную жизнь: рассчитывает маршруты, переводит с иностранных языков, подбирает нам фильмы, книги и одежду. Самообучающиеся алгоритмы приводят к простым целям все более сложным путем, и в этом кроется угроза, опасаются чиновники и эксперты.

Что если эта простая цель - не облегчить жизнь человеку, а выжать из него максимум прибыли? И что если машины, которым продавец поставил такую цель, в процессе ее достижения вступят в сговор и начнут массово обсчитывать потребителей? Как отследить и пресечь это?

Роботы уже вовсю используются в торговле. Алгоритмы автоматически устанавливают цены, оценивают спрос и предложение, определяют скидки и рекомендации покупателям. Их эволюция чревата двумя серьезными проблемами.

"С антимонопольной точки зрения опасность заключается в том, что алгоритмы репрайсинга потенциально способны каждый по отдельности прийти к одному выводу: чтобы обеспечить максимальную прибыль, нужно избегать ценовых войн", - предупреждают три профессора экономики из Болонского университета.

"То есть, они могут вступить в картельный сговор, даже если перед ними не ставили такую задачу и даже если они не общались друг с другом. Это проблема", - говорится в их февральской публикации.


Алгоритмами заинтересовались те, кому общество делегировало защиту потребителей от монополий. До сих пор вся их практика была построена на работе с людьми и корпорациями. Роботы - совсем другая история.

"Алгоритмы сделали много полезного для защиты прав потребителей и развития конкуренции - они сократили издержки поставщиков, улучшили обслуживание и доступность товара. Однако мы должны разобраться, может ли использование алгоритмов нанести вред потребителям в дальнейшем, и если да, то когда и как", - обратилось к проблеме антимонопольное ведомство Великобритании (CMA).
Почему сейчас?

Времена меняются. Цифровой след, который оставляют люди в интернет-магазинах, социальных сетях и браузерах буквально на глазах превращается в лавину информации и открывает роботам новые возможности для сложных стратегий ценообразования, включая персонифицированное.

Чем больше машина знает о нас, тем проще ей определить, какую максимальную цену мы готовы заплатить за платье, урок итальянского или поход в бассейн.

"90% всех цифровых данных в мире было создано в последние два года, - говорится в рабочей записке CMA, опубликованной минувшей осенью. - С развитием технологий больших данных (Big Data) бизнес все активнее покупает услуги анализа этой информации. Мировой оборот в этой сфере, как ожидается, достигнет 200 млрд долларов к 2020 году".

   
Алгоритмы давно использовались в торговле, но повсеместное проникновение машин в сферу потребления стало возможно только сейчас, и связано это не с развитием компьютеров и программ, а как раз со взрывным ростом объема, доступности и скорости сбора данных о потребителях, их привычках, доходах и поведении, полагает профессор Израильского технологического института Авигдор Гал.

Он в числе других представлял свои соображения к дискуссии в ОЭСР - клубе самых богатых стран мира. Антимонопольная комиссия этой организации занялась проблемой и признала, что современные методы защиты потребителей и конкуренции вряд ли будут достаточными для регулирования рынка в новую эру машин.

Однако и новые ограничения способны навредить прогрессу и затормозить технологическое развитие, поэтому если их и вводить, то осторожно и постепенно.

Как договариваются роботы


Жизнь антимонопольным органам осложняет тот факт, что машины способны вступить в картельный сговор, даже не общаясь между собой.

Продавец ставит им цель, но путь к ней не указывает. Они сами ищут способ выполнить задачу, будь то продать новинку подороже или распродать запасы побыстрее. С учетом того, что машины давно обыгрывают людей в шахматы и го, путь к цели может оказаться самым изощренным.

Три профессора экономики из Болонского университета ставили опыты: запускали искусственный интеллект в классическую модель картельного сговора. Ученые меняли условия эксперимента, но роботы настырно учились только одному.

"Даже самые примитивные алгоритмы ценообразования методично оттачивают сложные стратегии сговора. И больше всего беспокоит то, что они не оставляют никаких следов. Они учатся договариваться методом проб и ошибок, не общаясь между собой, на новых для себя рынках и даже если им не ставили задачу создать картель", - пишут исследователи.

И это еще до того, как в матрице появляется еще пара неприятных осложнений. Первое - общая школа алгоритмов, второе - общая база данных о покупателях.

   

В первом случае алгоритмы, как в том эксперименте, обучаются в одном и том же месте, прежде чем вступить в игру. Многие мелкие продавцы не вкладываются в разработки, а покупают готовые решения у крупных игроков. Таким программам проще договориться, не разговаривая. И эта особенность машин уникальна: многократные эксперименты доказали неспособность людей создавать даже примитивные картели без общения между собой.

Во втором случае машины при анализе данных используют одну и ту же базу информации о потенциальных потребителях. А убийственная комбинация этих двух факторов - это когда и алгоритм, и информация принадлежат очень крупному сборщику личных данных, который одновременно еще и крупнейший продавец товаров или услуг.

Тогда машины в теории смогут определить покупательную способность каждого и извлечь максимальную выгоду через персонифицированное ценообразование.

Возможно, они уже это делают?

Восстание машин

Нет, говорят регуляторы. Они давно ищут, но пока не могут найти признаков того, что искусственный интеллект подрывает конкуренцию и задирает цены.


В прошлом году Еврокомиссия провела исследование в восьми странах ЕС и не нашла ничего. Годом ранее к такому же выводу пришло британское антимонопольное ведомство.

А до этого два года подряд австрийцы проводили свой эксперимент. В 2016 году они отслеживали цены 36 различных товаров и услуг (от обуви до гостиниц и перелетов) на 28 девайсах (компьютерах, телефонах и планшетах) в течение пяти дней в девяти областных центрах Австрии и немецком Дюссельдорфе. И не нашли отклонений.

Через год они повторили эксперимент на трех десятках позициях крупных онлайн-магазинов (Amazon, Lufthansa, AirBerlin, Austrian Airline, Opodo, booking.com и Heine). На этот раз цены немного отличались, но никакой закономерности вывести не удалось.

Нет примеров пока и в судебной практике - за редким исключением. В 2015 году американский регулятор выиграл антимонопольное разбирательство, доказав преднамеренное использование компьютерной программы для установления единой цены на постеры в разных онлайн-магазинах. Продавцу пришлось заплатить штраф в 20 тысяч долларов.

   
И в ближайшее время ждать восстания машин не приходится, полагает британский антимонопольный орган, поскольку продавцы столкнутся с целым рядом сложностей - от прозрачности ценообразования до права на перепродажу.

"Эти сложности преодолимы, по крайней мере в теории, если компании задействуют достаточно продвинутые алгоритмы и базы данных, а также будут готовы целенаправленно договариваться и делиться информацией. Пойдут ли они на это - эмпирический вопрос о качестве и доступности данных и алгоритмов", - пришли к выводу борцы с монополиями.

Есть и еще одна важная преграда на пути манипуляторов - сами потребители. Если люди начнут подозревать, что их дурят сложные алгоритмы, пострадают продавцы.

"Если потребители теряют веру в то, что им предлагают хорошую и справедливую цену, они уходят с такого рынка или резко сворачивают свою активность на нем. Это проблема для индивидуального ценообразования, а подозрения, что алгоритмы облегчают ценовой сговор, способны еще больше подорвать потребительское доверие", - предупредило британское антимонопольное ведомство.

https://www.bbc.com/russian/features-47286039


=================================


Почему вы неправильно представляете себе робоапокалипсис
3 ноября 2019

Страх перед искусственным интеллектом давно укоренился в массовой культуре. Лучшие умы человечества, от Стивена Хокинга до Илона Маска, говорили об экзистенциальной угрозе цифрового разума человечеству.

Профессор Калифорнийского университета в Беркли Стюарт Рассел тоже о ней говорит, но в его видении будущего нет злых роботов, восстающих против господства людей.

По версии Рассела, машины в какой-то момент просто станут настолько эффективными, что уничтожат нас, выполняя задания, которые мы же им и дали.

Рассел - эксперт по машинному обучению и автор книги "Совместимость с человеком: ИИ и проблема контроля" ( "Human Compatible: AI and the Problem of Control").

"Традиционный голливудский сюжет: машины спонтанным образом обретут сознание, а потом решат, что ненавидят людей и захотят всех убить", - замечает профессор Рассел.

Но это, по его мнению, неправильное видение робоапокалипсиса, ведь у машин нет человеческих эмоций.

"Нам нужно беспокоиться не о самосознании злых машин, а о компетентности машин, которые выполняют поставленные нами задачи", - убежден ученый.

"Слишком компетентны"
В интервью программе BBC Today профессор Рассел описал гипотетическую ситуацию, в которой существованию человечества может угрожать искусственный интеллект.

Представьте, что существует сверхмощный искусственный интеллект, который может контролировать климат на планете. Ему ставят задачу вернуть уровни углекислого газа в атмосфере на доиндустриальный уровень.

"Система сочтет, что самый эффективный способ это сделать - уничтожить людей. Это же они производят углекислый газ", - говорит профессор.

"Это можно обойти, например, поставив ей условие не избавляться от людей. Что тогда сделает система? Она будет делать так, чтобы рождалось все меньше и меньше детей, пока люди не исчезнут вовсе".

Это пример того, к чему может привести работа искусственного интеллекта по непродуманным инструкциям человека.

Сверхинтеллект
Существующие сегодня системы ИИ имеют узко направленное применение. Они созданы для решения четко обозначенных проблем в какой-то одной сфере, говорят ученые Центра изучения экзистенциальных рисков Кембриджского университета.

Триумфальным моментом для этой философии ИИ была победа компьютера "Дип Блю" над действующим чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году.

Но "Дип Блю" был создан исключительно для игры в шахматы. В шашки он проиграл бы и пятикласснику.

Последние достижения в сфере искусственного интеллекта принесли нам совсем другие программы.

Например, программа AlphaGo Zero обучилась игре в го самостоятельно, не используя данные о прошлых играх, сыгранных людьми, и всего за три дня игры с собой вышла на недостижимый для обычного человека уровень.

При создании AlphaGo Zero применялись алгоритмы глубинного обучения. Это значит, что для разработки программы потребовалось сравнительно мало человеческой работы.

При этом AlphaGo Zero умеет хорошо играть и в шахматы, и в сёги.

Напомним, что программа полностью самообучаема. У кого-то это может вызвать опасения.

"По мере того, как ИИ становится мощнее и универсальней, появляется риск, что он станет сверхразумным, то есть превзойдет человека во многих или во всех сферах", - говорят в Центре изучения экзистенциальных рисков.

"Мы не знаем, что хотим"
Профессор Рассел считает, что просто ставить перед ИИ предельно конкретные задачи - это не выход из положения, потому что люди сами не в состоянии их достаточно хорошо формулировать.

"Мы не понимаем, что нам что-то не нравится, пока это не происходит", - говорит он.

"Нам нужно изменить сам базовый подход к созданию ИИ-систем", - добавляет профессор. Он считает, что давать роботам задание, которое они затем выполняют - вообще в корне не верно.

"Система должна понимать, что цель ей непонятна. - говорит он. - Когда создаются такие системы, они действительно зависят от человека. Они начинают спрашивать разрешения перед тем, как что-то сделать, потому что не уверены, хотите ли вы этого".

И что самое важное, говорит профессор, они не будут сопротивляться, если вы решите их выключить, потому что они созданы таким образом, чтобы не делать того, что вам не нравится.

Лампа Аладдина
ИИ сегодня создают так, как будто это джин из лампы, говорит профессор Рассел. Вы трете лампу и говорите: "Хочу, чтобы произошло то-то и то-то".

И если искусственный интеллект достаточно мощный, то он сделает именно то, что вы попросите.

"Проблема с джином в том, что третье желание всегда - отменить два первых, потому что человек неправильно их сформулировал".

"Машина, которая преследует неверную цель, становится де факто врагом человечества, и этот враг гораздо сильнее нас", - заключает ученый.

https://www.bbc.com/russian/features-50232818
« Последнее редактирование: 04 Ноября 2019, 01:34:47 от Абд-ур-Рахман »

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #10 : 03 Декабря 2018, 01:05:46 »
От телефона до пенициллина: как шотландцы придумали XX век
Артем Воронин Русская служба Би-би-си

    30 ноября 2018

В Британии 30 ноября отмечают день святого Андрея, покровителя Шотландии. Глядя на изобретения шотландцев, думаешь, что уроженцы этой страны придумали весь ХХ век: с телефона началась коммуникационная революция, с парового двигателя Джеймса Уотта индустриальная революция, с Адама Смита - современная экономическая теория.

Шотландец Байрон оказал огромное влияние на Пушкина и Лермонтова. Шотландец Карнеги в начале века вдохновил создание Международного центра Карнеги, без которого, вероятно, иначе выглядела бы международная политика и общественное мышление.

Мы собрали изобретения великих шотландцев. История каждого из них уникальна.

Телефон

Уроженец Эдинбурга Александр Белл, как считается, изобрел первый телефон.

Вообще это спорное утверждение. Над передачей звука с помощью электрических сигналов в начале-середине XIX века работали многие ученые.

Одни совершенствовали телеграф, другие работали над развитием неэлектрической связи, то есть пытались развить идею "телефона для любовников" - аппарата, передающего звуковые вибрации без электричества.


Телефон из двух диафрагм, соединенных проволокой, одно время даже конкурировал с электрическим

Беллу, можно сказать, повезло. Его изобретение оказалось самым функциональным прототипом электрического телефона и получило патент. По поводу того, кто на самом деле изобрел первый электрический телефон, до сих пор идут споры.

Белл стал первым, кто зашифровал звук в электричестве: сегодня этот принцип используется почти во всей передающей или издающей звук технике.

Беллу повезло, но его патент не был случайностью. Шотландец всю жизнь занимался изучением человеческого голоса и речи. Считается, что Белл впервые заинтересовался темой, когда отец показал ему в музее "автоматического человека", созданного австрийцем Вольфгангом фон Кемпленом. Древний робот симулировал человеческую речь и произвел на маленького Белла огромное впечатление.

В жизни Белла было еще много интересных историй - ученый был автором первого пособия по обучению глухонемых детей (это было его основной работой), небывалым полиглотом, изучившим язык племени Мохоков после переезда в Канаду, и настоящим искателем приключений.

Паровой двигатель и экономическая теория

"Наука большим обязана паровому двигателю, чем паровой двигатель - науке", - гласит крылатая фраза, приписываемая химику Лоренсу Хендерсону.

С парового двигателя, изобретенного Джеймсом Уаттом, началась мировая индустриальная революция, со временем породившая и новые экономические отношения, и новые виды политического мышления, а также образы в культуре.

Если бы не был изобретен паровой двигатель, наша жизнь сегодня была бы совсем другой. Промышленная революция, пройдя по странам Европы и США, позволила на протяжении жизни всего лишь 3-5 поколений перейти от аграрного общества к индустриальному. А началось все в Шотландии.


 Паровой двигатель - еще одно из основных изобретений позапрошлого века. И тоже шотландское

Джеймс Уатт, в честь которого названа единица измерения мощности, придумал понятие "лошадиной силы". Оно понадобилось Уатту только потому, что мощность созданного (а точнее усовершенствованного) им в 1784 году парового двигателя невозможно было измерить в привычных человечеству единицах.

По легенде, Уатт придумал свой паровой двигатель, когда наблюдал за кипящим чайником. Сила пара выталкивала наверх крышку на носике чайника, и шотландец подумал, что эту силу можно было бы применить в промышленных целях. Существует много вариантов этой легенды, что наводит на мысль о том, что эта история - обыкновенный миф.

Так или иначе, усовершенствование Уаттом парового двигателя англичанина Ньюкомена произвело революцию. Уатт одним из первых воспользовался в своей машине кривошипно-шатунным механизмом, что позволило использовать его двигатели в любом месте, где были уголь и вода. В первую очередь это касалось коммерческих предприятий. Остальное - история.

Осмыслял индустриальный экономический уклад другой шотландец, живший одновременно с Уаттом. Адам Смит первым изложил систему, которая объяснила работу свободного рынка на базе внутренних экономических механизмов, а не внешнего политического управления. Этот подход до сих пор служит основой экономического образования.

Пенициллин

"Когда я проснулся на рассвете 28 сентября 1928 года, я, конечно, не планировал революцию в медицине своим открытием первого в мире антибиотика или бактерии-убийцы", - пишет изобретатель пенициллина, шотландец Александр Флеминг в своем дневнике.



Флеминг придумал, что для борьбы с бактериями можно использовать другие бактерии - и навсегда изменил медицину.

Вообще-то еще египтяне прикладывали заплесневевший хлеб к ранам, чтобы они не гноились. Однако, как и в случае с паровой энергией, шотландцы вернулись к удачной идее и превратили ее в решение индустриальной эпохи.

До изобретения пенициллина у врачей в Европе не было способа эффективно бороться с заражениями. Больницы были полны пациентов, получивших заражение от небольшой царапины и медленно умиравших. Врачи ничего не могли с этим поделать.

Как и в остальных случаях, изобретение Флеминга окружает легенда (на этот раз она похожа на правдивую). Вернувшись из отпуска в сентябре 1928 года, профессор бактериологии Флеминг привычно начал изучать блюдца с колониями стафилококка и вдруг заметил в одном из блюдец плесень, вокруг которой совсем не было бактерий.

Флеминг сделал из плесени экстракт, он действительно подавлял активность бактерий. Через несколько лет помощники химика выделили из него пенициллин. Однако вещество было очень нестабильным и сложным в производстве. Первую эффективную дозу пенициллина человек принял только в 1941 году.

Первым человеком, которого удалось спасти с помощью нового антибиотика, был 15-летний подросток с заражением крови.

Байронический герой

Сегодня лорда Гордона Байрона считали бы рок-звездой. Он жил экстравагантной жизнью, гонялся за женщинами и воспевал гомосексуальные отношения, постоянно пребывал в долгах, путешествовал по всей Европе и погиб в возрасте 36 лет на войне за независимость Греции от турков.

Потомок норманца Ральфа де Бюрон, шотландец Байрон, конечно, не придумал романтизм, но придуманный им типаж был сверхпопулярен, особенно в русской литературе.

Байрон подарил нам "Байронического героя" - привлекательного, но порочного бунтаря, обличающего лицемерие мира. Этот не выходящий из моды типаж жив и поныне.

Два главных русских поэта XIX века, Александр Пушкин и Михаил Лермонтов, сделали байронических героев центральными персонажами своих крупнейших работ - "Евгения Онегина" и "Героя нашего времени".

Вообще целый ряд персонажей русской литературы того времени относят к байроническому типу - лермонтовского демона, Чацкого из "Горя от ума", последовавших "маленьких людей" и многих, многих других. Влияние Байрона на мировую культуру сложно переоценить.

Мода на Байрона была именно модой - не больше и не меньше. Пушкин в нем в конце концов разочаровался. Лермонтов, видимо, не успел. Однако эта мода, созданная одним человеком, оставила огромный след в мировой культуре.

Люди возрождения

Разумеется, лицо прошлого века определили не только эти люди и изобретения, и не только шотландские. Самолет, автомобиль, автомат Томпсона и атомную бомбу придумали не они. Однако вклад шотландского народа в мировую историю оказался огромным.

Рассказанные выше истории наводят на мысль о духе возрождения - о присущем человеку стремлении изучать все неизвестное и непонятное, залезать в устройство вещей, нарушать запреты и задавать вопросы.

Технологический прогресс - залог существования таких людей.

Не сказать, что сегодня эти идеи пользуются большой популярностью. Начало нынешнего века в России и за рубежом ознаменовано скорее торжеством консерватизма - идей простых и понятных, давно перешедших в разряд несомненных ценностей.

Величие страны каждый человек определяет своими критериями. Кому-то важен размер территории, международное влияние и мощь оружия. Другим важнее то, насколько лучше представители одного народа сделали жизнь других лучше. С этой точки зрения шотландцев мало кто сумел опередить.

https://www.bbc.com/russian/features-46400059

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #11 : 02 Января 2019, 06:53:17 »
РЕЙТИНГ СТРАН МИРА ПО УРОВНЮ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИЯ ОБ ИССЛЕДОВАНИИ И ЕГО РЕЗУЛЬТАТЫ


Насто­ящий доку­мент подго­товлен в соответ­ствии с инфор­мацией и данными, предостав­ленными органи­зацией US National Science Foundation. Републи­ка­ция текста не разрешена.

Наиме­нова­ние:   Рейтинг стран мира по уровню научно-исследовательской активности / Scientific and Technical Activity

Направ­ление исследо­вания:   Изучение социальных процессов.

Отрасль исследо­вания:   Научные исследования и разработки.

Перио­дич­ность исследо­вания:   Регулярно (ежегодно).

Органи­зация исследо­вания:   Национальный научный фонд США / US National Science Foundation.

Сайт исследо­вания:   http://www.nsf.gov/statistics/

Послед­нее исследо­вание:   Science and Engineering Indicators 2014

Редакция:   Инфор­ма­ция на этой стра­ни­це пери­оди­чески обнов­ля­ется. Пос­лед­няя редакция: 25.08.2018.
 
Показатель уровня научно-исследовательской активности считается одним из ключевых показателей научно-технического развития страны и рассчитывается как общее количество научно-исследовательских статей, опубликованных в рецензируемых научных журналах и изданиях, включённых в систему индекса научного цитирования: Science Citation Index (SCI) и Social Sciences Citation Index (SSCI). В качестве источника информации выступает база данных научной статистики Thomson Reuters, Национального научного фонда США (US National Science Foundation) и международных научных организаций. Анализ научно-исследовательских публикаций охватывает следующие области: науки о Земле, астрономия и космос, математика, физика, химия, биология, медицина, психология, социология, техника и технологии, машиностроение, сельскохозяйственные науки. Показатель научно-исследовательской активности стран мира публикуется в специальном отчёте Национального научного фонда США под названием «Science and Engineering Indicators».

 
Эта страница содержит актуальный (периодически обновляемый) список стран и территорий мира, упорядоченных по уровню научно-исследовательской активности, который рассчитывается как общее количество научно-исследовательских статей, опубликованных в рецензируемых научных изданиях, включённых в систему индекса научного цитирования. Текущие данные представлены по состоянию на 2011 год (опубликованы в 2014 году).

РЕЙТИНГ СТРАН МИРА ПО УРОВНЮ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ
National Science Foundation: Science and Engineering Indicators 2014.

МЕСТО   СТРАНА                                   ЧИСЛО СТАТЕЙ
                Весь мир                                   827 704.9

1           Соеди­нён­ные Штаты Америки   212 394.2
2           Китай                                   89 894.4
3           Япония                                   47 105.7
4           Германия                                   46 258.8
5           Велико­британия                   46 035.4
6           Франция                                   31 685.5
7           Канада                                   29 113.7
8           Италия                                   26 503.4
9           Южная Корея                           25 592.7
10           Испания                                   22 910.3
11           Индия                                   22 480.5
12           Австралия                                   20 602.6
13           Нидерланды                           15 508.3
14           Тайвань                                   14 809.3
15           Россия                                   14 150.9
16           Бразилия                                   13 148.1
17           Швейцария                           10 018.6
18           Швеция                                   9 472.9
Т19           Турция                           8 328.4
20           Иран                                   8 175.5
21           Польша                                   7 564.2
22           Бельгия                                   7 483.9
23           Израиль                                   6 096.0
24           Дания                                   6 071.3
25           Австрия                                   5 102.5
26           Финляндия                           4 877.6
27           Норвегия                                   4 777.1
28           Порту­галия                           4 621.1
29           Сингапур                                   4 542.8
30           Греция                                   4 534.1
31           Мексика                                   4 172.8
32           Чехия                                   4 126.5
33           Аргентина                                   3 862.8
34           Новая Зеландия                   3 471.8
35           Ирландия                                   3 186.4
36           Южная Африка                           3 124.6
37           Египет                                   2 514.9
38           Таиланд                                   2 304.0
39           Венгрия                                   2 289.3
40           Малайзия                                   2 092.2
41           Чили                                           1 979.2
42           Украина                                   1 726.9
43           Румыния                                   1 625.9
44           Саудов­ская Аравия                   1 491.2
45           Хорватия                                   1 288.6
46           Сербия                                   1 269.1
47           Паки­стан                                   1 267.9
48           Словения                                   1 239.3
49           Словакия                                   1 098.8
50           Тунис                                   1 015.5
51           Колумбия                                   726.6
52           Болгария                                   650.3
53           Алжир                                       599.3
54           Эстония                                   514.2
55           Литва                                   457.4
56           Нигерия                                   439.3
57           Вьетнам                                   431.5
58           Марокко                                   385.8
59           Иордания                                   341.8
60           Беларусь                                   341.6
61           О Арабские Эмираты                   323.5
62           Вене­суэла                                   302.1
63           Бангла­деш                           290.8
64           Уругвай                                   290.4
65           Кения                                   289.5
66           Индо­незия                           269.9
67           Исландия                                   258.3
68           Ливан                                       250.7
69           Филип­пины                           241.3
70           Куба                                           224.1
71           Кипр                                           211.4
72           Люксем­бург                           204.1
73           Латвия                                   203.5
74           Кувейт                                   202.1
75           Армения                                   184.6
76           Эфиопия                                   170.0
77           Перу                                           161.7
78           Камерун                                   159.2
79           Уганда                                   158.2
80           Азербай­джан                           148.7
81           Оман                                   144.4
82           Узбеки­стан                           140.9
83           Шри-Ланка                           130.3
84           Гана                                           121.1
85           Танзания                                   121.1
86           Грузия                                   117.6
87           Катар                                   111.3
88           Сирия                                   110.0
89           Коста-Рика                           106.4
90           Ирак                                           95.6
91           Казах­стан                                   87.4
92           Сенегал                                   79.3
93           Македо­ния                           77.3
94           Молдова                                   76.2
95           Судан                                   69.3
96           Панама                                   66.9
97           Непал                                   63.5
98           Зимбабве                                   62.9
99           Тринидад и Тобаго                   60.2
100           Эквадор                                   60.1
101           Замбия                                   59.6
102           Малави                                   56.7
103           Босния и Герцего­вина           54.1
104           Буркина Фасо                           52.5
105           Бенин                                   51.2
106           Ямайка                                   50.7
107           Ботсвана                                   49.7
108           Боливия                                   46.9
109           Мальта                                   45.8
110           Кот-д’Ивуар                           44.4
111           Бахрейн                                   39.9
112           Мозамбик                                   37.9
113           Йемен                                   33.3
114           Мада­гаскар                           32.7
115           Камбоджа                                   32.5
116           Мали                                   28.6
117           Черно­гория                           27.8
118           Албания                                   26.9
119           Монголия                                   24.8
120           Фиджи                                   22.6
121           Руанда                                   22.4
122           Габон                                   22.3
123           Гватемала                                   22.2
124           Лаос                                           21.4
125           Папуа — Новая Гвинея           21.1
126           Дем. Респуб­лика Конго           20.6
127           Монако                                   19.6
128           Таджики­стан                           18.4
129           Ливия                                   17.9
130           Нигер                                   17.8
131           Кыргыз­стан                           17.2
132           Ника­рагуа                           17.1
133           Барбадос                                   16.3
134           Конго                                   16.0
135           Маврикий                                   15.9
136           Бруней                                   14.6

137           Гаити                                   14.0
138           Гренада                                   13.3
139           Намибия                                   13.0
140           Гамбия                                   12.5
141           Свази­ленд                           12.1
142           Гондурас                                   9.7
143           Лихтен­штейн                           9.7
144           Парагвай                                   9.2
145           Домини­кана                           9.1
146           Мьянма                                   9.1
147           Сальва­дор                           8.6
148           Бутан                                   8.3
149           Того                                           8.2
150           Афгани­стан                           7.7
151           Ангола                                   6.0
152           Маври­тания                           5.8
153           Лесото                                   5.7
154           Сейшель­ские Острова           5.7
155           Соломо­новы Острова                   4.9
156           Вануату                                   4.7
157           Гвинея-Бисау                           4.5
158           Либерия                                   4.4
159           Северная Корея                   4.4
160           ЦАР                                           4.2
161           Ватикан                                   4.0
162           Гвинея                                   4.0
163           Сьерра-Леоне                           4.0
164           Бурунди                                   3.4
165           Гайана                                   2.9
166           Багам­ские Острова                   2.5
167           Белиз                                   2.5
168           Палау                                   2.2
169           Доминика                                   2.1
170           Чад                                           1.7
171           Суринам                                   1.4
172           Эритрея                                   1.4
173           Джибути                                   1.3
174           Сан-Марино                           1.0
175           Сомали                                   1.0
176           Эквато­риаль­ная Гвинея           0.7
177           Кабо-Верде                           0.6
178           Андорра                                   0.5
179           Туркмени­стан                           0.5
180           Микро­незия                           0.5
181           Тонга                                   0.5
182           Сент-Китс и Невис                   0.4
183           Сент-Люсия                           0.4
184           Комор­ские Острова                   0.3
185           Сан-Томе и Принсипи           0.3
186           Мальдивы                                   0.3
187           Маршал­ловы Острова           0.3
188           Антигуа и Барбуда                   0.2
189           Сент-Винсент                           0.0
190           Косово                                   0.0
191           Кирибати                                   0.0
192           Науру                                   0.0
193           Ниуэ                                           0.0
194           Самоа                                   0.0
195           Тувалу                                   0.0


Источник:   Рейтинг стран мира по уровню научно-исследовательской активности. Гуманитарная энциклопедия [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2006–2018 (последняя редакция: 25.08.2018). URL: https://gtmarket.ru/ratings/scientific-and-technical-activity/info


https://gtmarket.ru/ratings/scientific-and-technical-activity/info

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #12 : 19 Февраля 2019, 14:38:07 »
Китай решил построить в космосе солнечную электростанцию
Николай Воронин
Корреспондент по вопросам науки
18 февраля 2019

Китайские ученые ведут разработку орбитальной электростанции, которая будет собирать солнечную энергию прямо в космосе и передавать ее на Землю при помощи лазера.

Как сообщают китайские СМИ, в городе Чунцин уже начато строительство экспериментальной базы, которая должна принимать лазерный луч.

Первую, пробную электростанцию планируется запустить в стратосферу уже в ближайшие несколько лет - между 2021 и 2025 годами.

Проект курирует Академия космических технологий страны, которая в прошлом месяце успешно посадила на Луне аппарат "Чанъэ-4", а к 2022 году планирует запустить собственную космическую станцию.

Бюджет китайской космической программы на этот год составляет 8 млрд долларов - больше на освоение и исследование космоса тратит только США (для сравнения, бюджет Роскосмоса меньше в шесть с лишним раз).

Гигантский проект
Первой о разработке космической электростанции сообщила китайская ежедневная газета Science and Technology Daily, попутно раскрыв некоторые подробности проекта.

По данным издания, аппарат должен вращаться на высоте около 36 тысяч километров на геостационарной орбите - то есть синхронно с вращением Земли, как бы зависнув над одной точкой.

Улицы в Китае собираются освещать при помощи искусственной Луны
Космический Ноев ковчег. Что нужно взять с собой для освоения новых миров?
В отличие от наземных солнечных панелей, космическая станция будет производить энергию круглосуточно - независимо от погоды, смены сезонов или времени суток - и примерно в шесть раз эффективнее.

Газета цитирует одного из разработчиков проекта, сотрудника Академии космических технологий Пана Чжихао, который обещает, что новая технология станет "неистощимым источником чистой энергии для всего человечества".

Впрочем, для этого еще предстоит решить несколько непростых технических задач. Например, расчетная масса космической электростанции - около 1000 тонн, это в два с половиной раза больше, чем весит МКС.

Запуск столь гигантской конструкции с Земли потребует огромных усилий, поэтому один из вариантов, которые рассматривают китайские ученые, - это построить станцию прямо в космосе, при помощи умных роботов и технологии трехмерной печати.

Не решен окончательно и главный вопрос: как именно доставлять собранную электроэнергию с орбиты на Землю. Теоретически ее можно конвертировать в лазерный луч или микроволновый поток, который можно принимать на Земле - но для начала нужно изучить, какое влияние столь мощное круглосуточное излучение окажет на атмосферу и экологию в целом.

"Убить в зародыше"
Нужно отметить, что китайская разработка не уникальна. В прошлом году команде ученых Калифорнийского технологического института удалось создать прототип аналогичного аппарата - легкие панели, способные улавливать солнечную энергию в открытом космосе и передавать ее на Землю.

Исследования в этом направлении ведутся также в Европе, Индии и Японии.

Впрочем, у этой идеи есть и ярые критики - в том числе Илон Маск, который еще в 2012 году высказался категорически против подобной технологии, сославшись на ее крайнюю неэффективность.

"Вам придется конвертировать фотоны в электроны, потом обратно в фотоны, а потом снова в электроны. Какой тут может быть КПД? Эту идею надо убить в зародыше!" - цитировал тогда Маска журнал Popular Mechanics.

https://www.bbc.com/russian/news-47281704

Оффлайн Абд-ур-Рахман

  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 4793
Re: Наука и техника
« Ответ #13 : 18 Ноября 2019, 06:44:45 »
Математика: модель реальности - или реальность сама по себе?
17 ноября 2019

Представьте себе Нептун. Почему именно Нептун? Да потому, что увидеть его невооруженным взглядом просто невозможно.

Даже в хороший телескоп его едва разглядишь: восьмая планета Солнечной системы, удаленная от Земли на 4,3 млрд километров, выглядит в небе крошечной белой точкой.

Именно поэтому с древних времен наше воображение поражают планеты, расположенные ближе к Земле - такие как Венера или Марс, - ведь они так ярко сияют по ночам.

У китайского императора была 121 жена. Математики помогли ему решить, с кем спать
Проект "Дау": новый уровень отношений искусства и реальности
А о существовании Нептуна мы узнали лишь в XIX веке.

Тем не менее, его открытие было важным вдвойне.

Уран и Нептун
Дело было не просто в том, что мы нашли нового соседа по космосу.

"Нептун открыл новую страницу в изучении Солнечной системы, потому что его обнаружили, не рассматривая небеса невооруженным глазом или с помощью телескопа", - утверждает астрофизик Космической научной лаборатории Малларда при Университетском колледже Лондона Люси Грин.

Нептун нашли благодаря математике.

В XIX веке закон всемирного тяготения Ньютона был уже глубоко осмыслен, и благодаря ему можно было рассчитать орбиты планет, вращающихся вокруг Солнца.

Всех известных планет, за исключением Урана, орбита которого почему-то не совпала с расчетами.

В те времена Уран считался самой удаленной от Солнца планетой, и некоторые ученые даже предположили, что на таком большом удалении ньютоновские законы могут не действовать.

Однако другие ученые полностью полагались на математику, которая подсказывала им, что поблизости от Урана должно находиться крупное небесное тело, которое и влияет на его орбиту.

"Они вычислили, что, как и где должно происходить, а потом направили телескоп в то место, которое подсказала математика, - и новая планета была обнаружена", - объясняет Грин.

Открытие Нептуна стало неопровержимым историческим доказательством того, что математика - это не выдумка, а реальность.

Именно это и заинтересовало слушателя программы Би-би-си CrowdScience из Перу Серхио Хуаркайо.

"От Галилея, который мог назвать скорость шара, который катится вниз по склону, и до, к примеру, бозона Хиггса, существование которого было предсказано математическим путем - до того, как сама частица была обнаружена, - эта способность предсказывать существование вещей, которые никто не видел, кажется мне потрясающей", - написал Серхио.

"Что такое математика: модель, описание, метафора реальности - или сама реальность?"

Серхио не единственный, кто задается этим вопросом.

Философы размышляют над ним уже тысячи лет, и он продолжает служить поводом для глубоких разногласий.

Не бывает отрицательного торта
Почти никто не сомневается в том, что человечество занялось математикой из чисто практических соображений: людям нужно было вести счет и делать измерения. С этого и начнем.

Возьмем, к примеру, торт.

Математика много чего может рассказать о торте: какого он размера, сколько весит, как и на сколько частей его можно разделить. Это все очень осязаемые вещи.

Но тот же торт может продемонстрировать, что математика способна зайти куда дальше, чем реальность.

Если съесть треть торта, от него останутся две трети.

Пока что все просто. Если съесть еще одну треть, а потом - еще одну, то от торта не останется ничего.

"Так мы описываем пределы мышления древних людей, - поясняет автор книг по математике Алекс Беллос. - Они применяли практическую математику для измерения и счета, но они понятия не имели об отрицательных числах".

Если ваше представление о реальности включает лишь предметы, которые можно измерить или сосчитать, то вам трудно представить что-то меньше нуля.

О долгах и отрицательных числах
Как только вы съели торт до последней крошки, он закончился: отрицательного торта не бывает.

И все же, по словам Беллоса, существует область, в которой вы оперируете отрицательными чИслами, и это кажется вам вполне естественным.

Он имеет в виду деньги: "Может быть, у вас есть деньги, а может - вы кому-то должны. И первое практическое применение отрицательных чисел произошло в контексте бухгалтерии и долгов".

Если вы должны кому-то 5 долларов, а я дам вам эту сумму, то у вас останется 0 долларов. Это та реальность, в которую нас вводят отрицательные числа.

Сегодня невозможно представить математику без отрицательных чисел, и дело не только в долгах.

Пока что мы не выходили за рамки реальности. Но когда начинаешь играть с отрицательными чИслами, происходят странные вещи.

Невероятная загадка
Если помножить отрицательные числа друга на друга, получается положительный результат.

-1 x -1 = 1, и вот тут нас подстерегает настоящая загадка.

Если в уравнении есть и положительные, и отрицательные числа, то в какой-то момент несложно получить такой результат:

"Тут возникает законный вопрос: что это за чертовщина? Как найти число, которое при возведении в квадрат дает -1!", - восклицает Беллос.

"Это точно не положительное число, потому что, когда их возводишь в квадрат, результат всегда положительный. Но это не может быть и отрицательное число - ровно по той же причине", - объясняет он.

"Когда люди впервые с этим столкнулись, они решили, что это абсурд. Однако со временем математики стали говорить: да, абсурд, но его можно использовать в работе - ответ получается верный. Так что пусть философы осмысляют, как такое возможно, - а нам, математикам, нужны ответы. Если это необъяснимое число помогает найти ответ, то и ладно".

Тут-то мы и расстаемся с реальностью. Но математика продолжает служить для ее объяснения.

Мнимые числа
"Квадратный корень из -1 называется мнимым числом. Это ужасное название, потому что оно как бы говорит нам, что до сих пор математика была реальной - и вдруг стала воображаемой", - говорит Беллос.

"Но математика была воображаемой с самого начала. Мы можем рассуждать о трех тортах - однако видим лишь сами торты, мы не видим "три", "три" - это абстракция", - подчеркивает Беллос.

"То же самое - с мнимыми чИслами. Это кажется безумием, но когда начинаешь понимать их роль, то все выглядит очень логично. А для описания языком математики таких явлений, как гармонические колебания, лучше всего подходит совокупность вещественных и мнимых чисел. Такая совокупность называется комплексным числом", - продолжает он.

В наши дня квадратный корень из -1 (его принято обозначать буквой i) столь же реален, как и само число -1, уверены математики. Даже если нам так же сложно представить i, как нашим далеким предкам было трудно понять, как чего-то может быть -1.

Не волнуйтесь
Если вы запутались, не переживайте, просто читайте дальше - и все станет ясно. Честное слово.

Комплексные числа позволяют решать некоторые уравнения, для которых не существует решений в действительных числах.

Эти числа чрезвычайно полезны для понимания реальности и служат отличным инструментом для описания и понимания практически любых процессов, связанных с колебаниями и волнами.

Их широко используют в электронике, радарах, при медицинском сканировании. Они также помогают понять поведение субатомных частиц.

Но как нечто, существующее лишь в мире математических грез, может при этом быть столь полезным в реальном мире?

Некоторые, вроде венгерского физика Юджина Вигнера, считали это практически чудом.

В 1960 году Вигнер написал фундаментальную статью о комплексных числах под названием "Непостижимая эффективность математики в естественных науках".

Непостижимая эффективность
Но если математика изначально была придумана людьми именно для описания реальности, то кажется совершенно логичным, что она и выполняет эту функцию. Что же в этом необъяснимого?

Давайте обратимся к человеку, который работает на стыке математики с философией - Эленор Нокс занимается философией физики.

"Мы действительно изобрели математику для понимания физических систем, и было бы логично, если бы она выполняла только эту задачу. Но математика стала развиваться по иному пути", - объясняет Нокс.

"Нередко математики решают какие-то абстрактные задачи просто потому, что им это интересно - и только потом выясняется, что именно эти вычисления были необходимы для совершения какого-то важного открытия в физике", - говорит она.

В качестве примера Нокс приводит неевклидову геометрию - совокупность теорий, которыми многие математики увлекались в конце XIX века просто в силу того, что это было им интересно.

"Считалось, что весь наш мир можно описать с помощью евклидовой геометрии - той самой, которую учат в школе. Например, там есть теорема, доказывающая, что сумма углов треугольника равняется 180 градусам".

Математики 1800-х годов не собирались опровергать евклидову геометрию. Они просто вели исследования - и обнаружили интересные математические структуры.

"Когда уже в XX веке Альберту Эйнштейну понадобилось описать законы пространства-времени в рамках теории относительности, на помощь ему пришла именно неевклидова геометрия. Без нее у него бы просто ничего не получилось", - говорит Нокс.

"Сегодня мы считаем, что мир имеет именно такую геометрическую структуру, которая когда-то считалась странной и непонятной. При этом никто из математиков, которые начинали над ней работать, не мог предсказать это конкретное открытие", - заключает философ.

Такого рода примеры заставляют нас думать, что отношения математики с реальностью если не волшебны, то по крайней мере поразительны.

Основополагающая реальность
По мере развития современной физики нам, простым смертным, все сложнее понимать сложную математику и ту странную реальность, которую она описывает.

Но, быть может, в этом нет ничего удивительного. Ведь нет никаких причин считать, что повседневная реальность, данная нам в ощущении, - это и есть основополагающая реальность Вселенной.

Удивительно, но с помощью математики, кажется, можно исследовать гораздо больше, чем позволяют наши органы чувств.

Наступит ли тот момент, когда в поиске основополагающей реальности математика достигнет предела в своей способности описывать эту реальность?

"XX век дал нам две наиболее успешные физические теории: теорию квантовой механики (описывающую поведение сверхмалых частиц на атомном и субатомном уровне) и теорию относительности, - говорит Нокс. - При этом оказалось, что совместить математику этих двух теорий - невероятно сложная задача".

"У нас нет непротиворечивой модели, которая помогла бы понять, как две эти теории могут сосуществовать в одном мире и описывать одну и ту же реальность, - продолжает эксперт. - Приходится иметь дело с невероятно сложными концепциями, не имея в настоящий момент возможности подтвердить свои умозаключения экспериментально".

Как мы уже видели, многое начиналось с идеи, которая ждала своего практического применения. Но, быть может, мы уже достигли предела?

"Сегодня можно сказать, что до сих пор нам очень и очень везло с тем, как математика описывала нашу Вселенную, - говорит Нокс. - Однако есть и другая точка зрения - что математика способна описывать лишь отдельные элементы этого мира, но не весь его целиком".

"Или что понять мир в полном объеме вообще очень трудно. Или что эта математика слишком сложна для нас и нам с ней не справиться. Или что мы до сих пор ее так и не поняли, но рано или поздно поймем", - продолжает она.

Большая разница
Быть может, не стоит удивляться тому, что иногда чертовски трудно увязать законы математики с законами физической реальности. В конце концов, это ведь не разные вещи.

Как сказал в свое время Эйнштейн, "чем больше математические законы привязаны к реальности, тем менее они надежны; а чем более они надежны - тем дальше они от реальности".

"У математики есть такое свойство: она либо совершенно верна, либо абсолютно ошибочна, - поясняет Нокс. - Если я докажу что-то математическим путем, уже никто не сможет это оспорить".

"С физическими законами дело обстоит иначе, и в этом их кардинальное отличие. Мы часто ошибались с законами. Законы Ньютона прекрасны, изящны и применимы во многих конкретных случаях, но они не содержат окончательной истины. И нет никаких сомнений - в будущем докажут, что и законы Эйнштейна тоже приблизительны", - предсказывает философ.

Откуда взялась математика?

Это большой вопрос для самих математиков.

"Я по-настоящему верю, что открываю новые концепции и изобретаю пути размышления над ними, - утверждает Юджиния Ченг из Чикагского института искусств. - Когда я провожу абстрактные исследования, мне кажется, что я брожу по абстрактным джунглям в поисках разных вещей - а потом придумываю способ рассказать о них и подвести под них свою теорию, чтобы привести свои мысли в порядок и доступно их объяснить".

Ченг работает в области теории категоризации (иногда ее еще называют "математикой математики"), задача которой - навести мосты между различными областями математики.

Что есть реальность?
Трудно представить себе что-то еще более абстрактное, поэтому мы спросили Ченг, считает ли она, что та математика, которую она изучает, имеет отношение к реальности?

"Когда люди спрашивают меня о реальности, я хочу задать им ответный вопрос: а что такое реальность вообще? - говорит она. - То, что мы называем реальностью, - это галлюцинации, которые мы считаем реальными лишь на том основании, что воспринимаем их одинаково".

"Люди говорят, что числа не реальны, поскольку их нельзя потрогать. Но при этом есть немало вполне реальных вещей, которые нельзя потрогать - например, голод", - объясняет Ченг.

"Вот почему я предпочитаю говорить о конкретных вещах - тех, что можно пощупать, с которыми можно взаимодействовать непосредственно, - и об абстрактных вещах, которыми мы оперируем в нашем сознании".

"Математика - вещь абстрактная, но абстрактная идея может быть столь же реальной, как что угодно".

А что реально?
С одной стороны, можно утверждать, что математика - это реальность.

Возьмите, к примеру, биологию, которая основана на химии - которая, в свою очередь, руководствуется законами физики - и... мы приходим к чИслам.

Или представьте голубое небо, цвет которого объясняется длиной волн отраженного света - и... все это тоже числа.

Кажется, если копнуть физическую реальность поглубже - в любом случае упрешься в математику.

Однако математика не в состоянии поведать нам ничего существенного о таких самых важных в жизни вещах как любовь, мораль или даже голод.

Так что из всех по-настоящему больших вопросов мы можем с определенной уверенностью ответить только на один: наверное, мы так и не найдем окончательного ответа на вопрос, заданный перуанцем Серхио Хуаркайа.

Но поискать ответ все равно стоило.

https://www.bbc.com/russian/features-50376189

Оффлайн abu_umar_as-sahabi

  • Модератор
  • Ветеран
  • *****
  • Сообщений: 6746
Re: Наука и техника
« Ответ #14 : 12 Февраля 2020, 01:38:29 »
Что мешает Германии стать лидером в области искусственного интеллекта
09.02.2020

В мире уже вовсю идет борьба за лидерство в области технологий искусственного интеллекта. Пока США и Китай действуют, Германия рискует оказаться на вторых ролях. Хотя у нее есть свой козырь.

Не секрет, что все эти гаджеты собирают наши личные данные, которые оседают в руках гигантов IТ-индустрии. Google, Apple, Amazon, Alibaba или "Яндекс" анализируют собранную информацию  с помощью технологии искусственного интеллекта (ИИ) - и применяют ее в собственных целях. Так, в США крупные IТ-концерны и коммерческие платформы используют персональные данные  в первую очередь для увеличения продаж и таргетированной рекламы. В Китае к коммерческим целям примешиваются и политические. Власти страны постепенно создают базу данных населения, адаптированную к системе распознавания лиц. Это позволяет следить за гражданами, создавать их социальный рейтинг и контролировать их действия.

Личные данные как камень преткновения?

Искусственный интеллект как инструмент тотального контроля на службе политики и коммерции? "Этот путь - не для нас. Европа должна стать настоящей альтернативой США и Китаю и развивать технологию ИИ на базе европейских ценностей", - говорит немецкий депутат от партии "зеленых" Дитер Янецек (Dieter Janecek). Вместе с представителями других парламентских фракций он входит в специальную комиссию бундестага "Искусственный интеллект", задача которой - "изучить и шансы и вызовы новой технологии и разработать рекомендации по ее использованию". Полный отчет комиссии должен быть представлен к осени 2020 года, он будет охватывать такие сферы как здравоохранение, занятость, бизнес, транспорт, работа госучреждений и СМИ. 

В комиссии нет единства относительно того, как совместить право граждан на тайну персональных данных и использование искусственного интеллекта. "Если постоянно оглядываться на потенциальные риски, связанные с задействованием ИИ, мы никогда не совершим прорыва в этой области и навсегда останемся на вторых ролях", - говорит Ронья Кеммер (Ronja Kemmer), депутат бундестага от Христианско-демократического союза (ХДС) - одной из входящих в правящую коалицию партий.

"В Германии склонны представлять сбор и использование личных данных, как нечто заведомо ужасное, но ведь если, к примеру, это приведет к тому, что в больницах уменьшится число смертей, это будет положительный результат", - говорит депутат от правопопулистской "Альтернативы для Германии" (АдГ) Йоана Котар (Joana Kotar). Она даже требует  внести поправки в Общий регламент защиты персональных данных  (GDPR) - законодательный акт Европейского Союза, который регулирует защиту персональных данных граждан ЕС.

Более умеренные члены комиссии заявляют о том, что "искусственный интеллект должен приносить пользу гражданам, но не должен их контролировать; должен способствовать общественному прогрессу - но в разумных пределах". Впрочем, пояснить, что значит "в разумных пределах", - они пока затрудняются.

Борьба США и Китая за лидерство в сфере ИИ

Пока в Германии готовят отчет и пытаются определить законодательные рамки, США, Китай и другие страны уже вовсю действуют. Еще в 2016 году во время президентства Барака Обамы в США была принята первая государственная стратегия по развитию искусственного интеллекта. Ежегодные федеральные расходы на исследования ИИ составляют в пересчете 1,3 млрд евро.

США лидируют по числу научно-исследовательских публикаций на тему искусственного интеллекта, каждый год в стране защищается порядка 3000 докторских диссертаций и открывается порядка 1400 стартапов в сфере ИИ. У страны - более чем 40-летний опыт сотрудничества между университетами, госструктурами и предприятиями. Семь из десяти ведущих мировых технологических концернов расположены в США. "Благодаря комбинации этих факторов США являются бесспорным лидером в развитии искусственного интеллекта", - подытоживают авторы одного из исследований немецкого Фонда имени Конрада Аденауэра.

Это так. И все же в борьбе за превосходство в сфере индустрии ИИ на пятки США все больше наступает Китай. В планах официального Пекина - к 2025 году перегнать США в развитии искусственного интеллекта, а к 2030 году - стать мировым лидером в этой области. Китай выделяет значительные ресурсы на поддержку своего национального плана по искусственному интеллекту. На развитие индустрии по проектированию чипов ИИ власти намерены выделить 16,4 млрд евро. Третий по величине город Китая Тяньцзинь выделил фонд специально на цели развития искусственного интеллекта. Его объем - 12,8 млрд евро.

На фоне этих цифр и амбиций становится ясно, что Германия катастрофически отстает. В конце 2018 года немецкое правительство разработало стратегию по развитию сферы искусственного интеллекта до 2025 года и запланировало для этих целей бюджет в 3 млрд евро. Однако в конкретных планах распределения средств предусмотрена лишь сумма в 1 млрд евро к 2023 году. В настоящее время ведутся споры о том, откуда взять недостающие 2 млрд. Не лучше обстоят дела и с планами по созданию новых кафедр и назначению новых профессоров, специализирующихся в сфере ИИ. Из запланированных 100 профессорских вакансий заполненными оказались лишь две.

ИИ в сфере промышленности - козырь Германии

О том, что Германия рискует упустить шанс укрепить свои позиции в области технологий ИИ, предупреждает и головная организация германского бизнеса - Федеральное объединение немецкой промышленности (BDI). В конце 2019 года организация опубликовала документ, в котором изложила свои рекомендации относительно немецкой и европейской стратегий по развитию ИИ. Главный призыв: свои исследования в сфере искусственного интеллекта Германии следует сфокусировать в той области, в которой она и так является мировым лидером. А именно - в области промышленных технических разработок: "умной" автоматизации, сенсорной техники, робототехники.

В качестве примера Федеральное объединение немецкой промышленности приводит так называемые гибридные системы искусственного интеллекта - те, которые комбинируют экспертные знания человека и адаптивные методы искусственного интеллекта, и которым не требуются большие объемы данных.

Американские фирмы лидируют в разработках программного обеспечения на основе ИИ, а также в использовании технологий искусственного интеллекта в области коммерции. Китай силен во внедрении ИИ в структуры национальной безопасности и онлайн-торговли. "Германия и Европа не смогут выстоять в гонке за лидерство в сфере ИИ, если будут делать ставку на те же направления", - делают вывод авторы отчета Федерального объединения немецкой промышленности.

https://p.dw.com/p/3XLXR



=====================================

Ускорит ли пандемия коронавируса повсеместное появление роботов?
Зои Томас
Би-би-си
20 апреля 2020

Пока в мире свирепствует пандемия, многие, кажется, забыли о другой угрозе привычному человеческому укладу жизни - повсеместному появлению роботов.

Как говорят аналитики, роботы заменят людей во многих профессиях, и вспышка коронавируса лишь ускорит этот процесс.

"Люди обычно говорят, что им нравится общаться с живым человеком, но из-за Covid-19 этот аспект поменяется", - считает футурист Мартин Форд, который исследует тему интеграции роботов в экономику в ближайшие десятилетия.

"Covid-19 изменит предпочтения потребителей и откроет новые возможности для автоматизации", - говорит он.

Компании, как крупные, так и небольшие, расширяют сферы применения роботов в условиях социального дистанцирования для сокращения количества персонала, которому необходимо приезжать на работу. Также роботов используют для выполнения функций, которые сотрудники не могут выполнять из дома.

В Южной Корее роботов используют для измерения температуры у людей, а также для раздачи антисептических средств для рук.

Эксперты по вопросам здравоохранения полагают, что некоторые меры социального дистанцирования останутся в силе и в 2021 году, поэтому спрос на роботов-рабочих может увеличиться.


Датская компания UVD Robots производит роботов, в которых используется технология ультрафиолетовой дезинфекции


Выручит робот-уборщик
Из-за пандемии резко вырос спрос на чистящие и антисептические товары.

Датская компания UVD Robots производит роботов, в которых используется технология ультрафиолетовой дезинфекции. Она отправила сотни машин в больницы Китая и Европы.

Продуктовые магазины и рестораны теперь чаще используют роботов-курьеров для доставки.

По мнению экспертов, когда компании начнут возвращаться к деятельности, эта технология станет еще более востребованной - вероятно, в скором времени уборкой школ и офисов будут заниматься машины.

"Потребители теперь больше переживают за свою безопасность и за безопасность и здоровье работников, - сказала автор исследования "Потребитель будущего" Блэйк Морган. - Благодаря переходу к автоматизации все будут здоровы, и клиенты вознаградят за это компании".

Но есть и ограничения.

По словам Морган, автоматизированные кассы в магазинах сокращают взаимодействие людей, но, как иногда случается, электронные системы могут работать с перебоями или ломаются, из-за чего покупатели их избегают и платят за покупки кассирам-людям.

Помощь с социальным дистанцированием
Еще одной сферой применения роботов, скорее всего, станет индустрия общественного питания.

В ресторанах быстрого питания, вроде McDonald's, начали проводить испытания роботов в качестве поваров и кассиров.

В складских комплексах,таких компаний, как, например, Amazon и Walmart, роботов использовали еще до начала пандемии. После вспышки коронавируса обе фирмы решили найти им применение в сортировке, отправке и упаковке посылок.


Amazon уже использует тысячи роботов на своих складах
Это может уменьшить количество жалоб работников складов, которые утверждают, что в нынешних условиях у них нет возможности соблюдать необходимую дистанцию от своих коллег. Как пишут некоторые эксперты в области технологий, из-за нововведений некоторые из них могут лишиться работы.

Когда компания инвестирует в замену работника роботом, вряд ли она затем захочет его вернуть на прежнее место. Создание роботов и их интеграция в процесс стоят дорого, но затем их эксплуатация обходится дешевле найма работника.

По мнению футуриста Мартина Форда, использование роботов после пандемии будет выгодно с точки зрения маркетинга.

"Люди охотнее пойдут в место, где меньше работников и больше машин, потому что им будет казаться, что там меньше рисков", - сказал он.

Искусственный интеллект почти как человеческий
А как быть с должностями, где требуется участие человека - например, в преподавании уроков или инструктаже?

Сейчас идет создание систем искусственного интеллекта, которые смогут заменить учителей, фитнес-инструкторов и финансовых консультантов.

Расширяют области применения искусственного интеллекта и крупные технологические компании.

Facebook и Google прибегают к его помощи для модерации неподобающих публикаций, потому что работающие из дома модераторы-люди могут проверять не все.

Некоторые скептики полагают, что люди справляются с этими видами деятельности лучше роботов. Но после отмены карантинных мер многие люди привыкнут общаться дистанционно. Инструктору или консультанту на экране необязательно быть живой личностью, ему достаточно думать и поступать, как человеку.

В 2017 году консалтинговая компания McKinsey составила отчет, в котором предположила, что к 2030 году треть всех рабочих мест в США перейдет к роботам или будет автоматизирована. Но, когда происходит какое-то глобальное явление вроде пандемии, сроки реализации таких проектов могут сдвинуться.

Эксперты сходятся во мнении, что именно от человека зависит, каким образом он интегрирует эту технологию.


https://www.bbc.com/russian/features-52320145

========================================


Илон Маск назвал ИИ «основной угрозой» для человечества и заявил о необходимости его регулирования
17 июл 2017

Глава компаний Tesla и SpaceX Элон Маск, выступая перед губернаторами США, назвал искусственный интеллект «основной угрозой» для человечества. Предприниматель заявил о необходимости регулирования развития ИИ, передаёт The Wall Street Journal.

Маск предупредил, что технологии ИИ могут стать причиной безработицы и даже войны. Он предложил губернаторам американских штатов создать орган, который займётся сбором информации о быстро развивающемся ИИ для последующего регулирования этой области. По словам предпринимателя, сейчас правительство «не имеет представления» об угрозах, которые искусственный интеллект может представлять для цивилизации.

«Пока люди не видят роботов, убивающих людей на улицах, они не знают, как реагировать, потому что такой сценарий кажется нереалистичным», — цитирует Маска издание Recode. Предприниматель утверждает, что регулирование развития ИИ должно опережать разработки, иначе «будет уже слишком поздно».

Маск отметил, что введение контроля может вызвать недовольство среди компаний, развивающих ИИ. Они могут заявить об ущербе инновациям, но вряд ли регулирующие нормы заставят их уйти из США, сказал предприниматель.

Глава SpaceX также признался, что его желание колонизировать Марс связано в том числе с угрозой порабощения Земли искусственным интеллектом.

Губернаторы попросили Маска сформулировать, что именно необходимо регулировать и как. «Первым делом нужно постараться узнать как можно больше, чтобы понять суть проблемы», — ответил предприниматель.

Ранее Маск уже заявлял об опасности развития искусственного интеллекта для человечества. В феврале 2017 года он говорил, что развитие «глубокого ИИ», который окажется «умнее самого умного человека на планете», может привести к замене людей на искусственные алгоритмы.

В 2015 году Маск вместе с сооснователем PayPal Питером Тилем, партнёром Y Combinator Сэмом Альтманом и другими инвесторами основали некоммерческую организацию OpenAI для исследования безопасного развития технологии ИИ. Инвестиции в создание организации составили $1 млрд.

https://vc.ru/future/25206-musk-ai-threat


===============================================



Мы уже киборги. Илон Маск рассказал о будущем искусственного интеллекта
2 сентября 2019

Генеральный директор Tesla Илон Маск выступил на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае, поговорив об ИИ и его влиянии на человечество.

Маск полагает, что большинство людей уже является киборгами, так как слишком связаны со своими смартфонами, пишет The Wired.

Илон Маск провел дискуссию с основателем Alibaba Джеком Ма. Как и ожидалось, Ма занял гораздо более оптимистичную позицию, чем Маск. Ма побуждал людей верить в человечество, наше творчество и будущее. «Я не думаю, что искусственный интеллект представляет собой угрозу», — сказал он, на что Маск ответил: «Кажется, это будут знаменитые последние слова».

По словам Маска, в целом люди недооценивают возможности ИИ. Они относятся к программам просто как у умному человеку, в то время, как ИИ — это «намного больше».

«Есть, если вы знаете, старая поговорка, что если вы не можете победить их, присоединяйтесь к ним. Вы знаете, это по сути о проекте Neuralink. Сможем ли мы пойти вместе с ИИ? Я имею в виду, я действительно думаю, что должны быть другие компании, такие как Neuralink, для создания высокоскоростного интерфейса с мозгом. Потому что сейчас мы уже киборги. Люди не понимают, что мы уже киборги. Потому что мы слишком хорошо интегрированы с нашими телефонами и компьютерами. Телефон уже почти стал продолжением вас самих», — заявил Илон Маск.

«Некоторое время назад мне показалось, что вы можете думать о человечестве как о биологическом загрузчике для цифрового супер-интеллекта. Для тех, кто не знает, что такое загрузчик, это очень маленький кусочек кода, без которого компьютер не может запуститься. Но это минимум кода, необходимого для запуска компьютера. Как будто вы не могли развивать кремниевые контуры и для этого вам понадобился человек», — поделился аналогией основатель стартапа Neuralink.

Также Илон Маск «оптимистично» признал, что компьютеры уже намного умнее, чем люди, во многих сферах.

«Мы привыкли думать, например, что хорошо играть в шахматы — пример умного человека. А потом Каспаров был разгромлен Deep Blue в 97 году. Это было очень давно, 22 года назад. Я имею в виду, сейчас ваш мобильный телефон может буквально сокрушить чемпиона мира по шахматам. Раньше о Го думали как о чем-то, в чем люди лучше, чем компьютеры. А сейчас пытаться играть в компьютер в Го — это все равно, что сражаться с Зевсом. Это не сработает. Безнадежно, мы безнадежны. Безнадежно неадекватны», — подчеркнул Маск.

В то же время, Джек Ма заявил в ответ: «Я думаю, что ИИ откроет новую главу общества в мире, в которой люди пытаются лучше понять себя, а не внешний мир. И так сложно предсказать будущее. 99,99 процента предсказаний будущего оказались неверными».

Вскоре после этого участники дискуссии перешли к обсуждению колонизации Марса и перспектив образования.

Добавим, в 2017 году НВ уже рассказывало о компании Илона Маска Neuralink, которая была основана в июле 2016 года в Калифорнии. В ее уставе записано, что основным направлением ее деятельности будут исследования в медицинской сфере.

Для начала Neuralink будет заниматься непосредственно исследованиями. В частности, будет исследоваться возможность применения технологии «кружева» для лечения депрессии, болезни Паркинсона и т. д. Тем не менее, стартап Neuralink взял на работу Ванессу Толоса, инженера, который специализируется на гибких электродах, а также экспертов по мозговым имплантам. Среди них — Тимоти Гарднер, профессор Бостонского университета, который прославился исследованием, в ходе которого ставил мозговые импланты птицам, чтобы понять, как они поют.

Маск неоднократно заявлял, что опасается искусственного интеллекта. Он призывал лидеров Кремниевой долины не спешить с развитием ИИ, до тех пор пока не будет единого мнения о том, чем чревато появлении разумных машин для будущего человечества.

Основные опасения Маска связаны с тем, что роботы могут рано или поздно превзойти человека по интеллектуальным способностям. Нужно попытаться соответствовать машинам, иначе человечество проиграет, уверен Маск. Он считает, что фундаментальная разница между компьютерами и людьми в том, с какой скоростью они могут общаться. Люди способны воспринимать огромное количество информации зрительно и на слух, но не могут моментально делиться своими мыслями с другими людьми.

https://nv.ua/techno/innovations/my-uzhe-kiborgi-ilon-mask-rasskazal-o-budushchem-iskusstvennogo-intellekta-50040358.html

================================================


Илон Маск заявил, что искусственный интеллект нужно лучше регулировать
19.02.2020

Основатель Space X и Tesla Илон Маск заявил в Twitter, что все разработчики искусственного интеллекта (ИИ) должны находиться под внешним контролем, даже Tesla. Господин Маск сделал это заявление в ответ на статью, опубликованную в MIT Technology Review, в которой ресурс обвинил созданную Илоном Маском компанию по разработке свободного ИИ OpenAI в скрытности.

В MIT Technology Review заявили, что OpenAI стала одержима своей репутацией и наращиванием денежных средств и отодвинула на второй план разработку и дистрибуцию безопасного ИИ. Илон Маск в ответ заявил, что OpenAI должна стать более открытой.

Ранее Илон Маск уже выражал озабоченность будущим искусственного интеллекта. В 2014 году он написал в Twitter, что ИИ может стать более опасным, чем ядерное оружие, а также заявил, что «с помощью ИИ мы призываем демона». По мнению господина Маска, ИИ представляет наибольшую экзистенциальную угрозу человечеству.

Илон Маск в том числе говорил о необходимости государственного контроля за ИИ. В 2018 году он заявил в интервью, что ушел из совета директоров OpenAI, чтобы избежать конфликта интересов с Tesla, использующей машинное обучение в своих беспилотных автомобилях. Тогда же господин Маск сказал, что у США должен быть правительственный комитет, задача которого — оценивать опасный потенциал ИИ и других технологий и в дальнейшем регулировать их для безопасного использования. В то же время Илон Маск заявил, что не верит, что такой комитет на самом деле появится.

Евгений Федуненко

https://www.kommersant.ru/doc/4260667


=====================================


Быль о трех поросятах: Илон Маск показал свинок с вживленными в мозг чипами

    29 августа 2020

Американский бизнесмен Илон Маск в пятницу продемонстрировал миру живую свинью с вживленным в ее мозг микропроцессором.

Представляя во время прямой интернет-трансляции свинку Гертруду, Маск сравнил вживленный ей микрочип размером 23x8 мм с гаджетом Fitbit, "который находится у вас в голове с крошечными проводками".

В ходе эксперимента Гертруда обнюхивала различные предметы, а сигналы с ее пятачка шли в микропроцессор и регистрировались на представленном гостям графике.

Цель этого проекта, который разрабатывает компания Маска Neuralink, создать беспроводной интерфейс "мозг-компьютер", что в дальнейшем позволило бы лечить неврологические заболевания, такие как болезнь Альцгеймера, деменция, справляться с бессонницей, а также дало бы возможность парализованным людям управлять компьютером силой мысли.

Конечная цель этих экспериментов, как заявляется - объединить возможности искусственного интеллекта и мозга человека.

Маск назвал свое выступление в пятницу "демонстрацией трех поросят", сказав, что всем троим были вживлены в мозг по два крохотных импланта под местной анестезией с помощью хирургического робота.

Эти импланты не требуют никакого внешнего источника у ушной раковины, как это было в случае с более ранним прототипом, который компания Neuralink демонстрировала в июле 2019 года.

Более того, это обратимая операция, так как новый образец импланта может извлекаться.

В качестве демонстрации Маск представил другого поросенка, Дороти, у которой, по его словам, ранее был установлен подобный чип, но впоследствии был удален без видимых последствий для здоровья животного.

"Что Дороти показывает, так это то, что вы можете поставить внутрь чип Neuralink, затем его удалить, и быть здоровым и счастливым, совершенно неотличимым от других нормальных поросят", - сказал предприниматель.

"У меня мог быть установлен такой Neuralink, и вы бы даже не догадались. Может, так и есть", - сказал Маск.

Никаких конкретных научных выкладок по поводу этих экспериментов он не представил. Однако один из ученых, участвующих в этом проекте, сказал во время презентации, что этот вживленный в мозг микрочип позволит лучше считывать волны электрической активности мозга и, соответственно, лучше понимать природу неврологических заболеваний.

Между тем ряд ученых отметили огромный скачок вперед в том, что касается размеров микрочипа, его совместимости, портативности и возможности дистанционного управления, по сравнению с представленным в июле прошлого года прототипом.

Вместе с тем, идеи, разрабатываемые компанией Илона Маска, не новы.

Уже несколько десятков лет небольшие устройства, стимулирующие нервые окончания и определенные области мозга, вживляются пациентам с полной потерей слуха или страдающим болезнью Паркинсона, а также тем, кто после травмы позвоночника потерял способность управлять основными функциями организма.
 
Насколько достижимы великие замыслы?

В пятницу Маск подчеркнул, что эта интернет-трансляция не является сбором средств, но имеет целью привлечь к проекту новых людей.

Основанный в 2017 году в Сан-Франциско стартап Neuralink усиленно набирает специалистов, о чем в июле Маск написал в своем "Твиттере". О том, что в минувшую пятницу произойдет демонстрация новых достижений компании, Маск также предупредил серией твитов.

Компания Neuralink с прошлого года испытывает интерфейс "мозг-компьютер" в рамках амбициозного плана Маска наделить людей сверхчеловеческими способностями.

Для начала разработка должна позволить больным с двигательными и речевыми проблемами управлять компьютером и смартфоном силой мысли. В перспективе она дает начало тому, что Маск называет "эрой сверхпознания".

Человеческий разум должен слиться воедино с искусственным интеллектом, говорит он, в том числе затем, чтобы не допустить в будущем ситуации, когда последний станет могущественнее человека и уничтожит его.

Устройство, над которым работает компания, представляет собой крошечный микрочип, содержащий более трех тысяч миниатюрных электродов, присоединенных к подвижным нитям толщиной меньше человеческого волоса.

Каждый из них способен считывать информацию с тысячи нейронов мозга.

Чуть более года назад компания сообщила, что успешно провела тест на обезьяне, которая смогла мысленно управлять компьютером.

Она также создала "нейрохирургического робота", способного, как утверждают в компании, вводить в мозг 192 электрода в минуту.

"Компания Neuralink располагает значительными ресурсами и, что особенно важно, командой ученых, инженеров и медиков, сосредоточенных на одной цели, что дает им высокий шанс на успех. Однако создание медицинской техники - дело долгое, и безопасность обязана быть на первом месте, так что, я подозреваю, процесс займет больше времени, чем они обещают", - говорит профессор физиопроцедур и реабилитации Питтсбургского университета Дженнифер Коллинджер.

Ари Бенджамин из университета штата Пенсильвания заявил Би-би-си, что камнем преткновения для новой технологии может стать невероятная сложность устройства мозга.

"Научившись снимать информацию, они должны будут расшифровать ее. И здесь они могут упереться в барьер нашего фундаментального незнания того, как работает мозг, независимо от количества нейронов, с которых они ведут запись. Сложно истолковать целеполагающие и двигательные команды, не понимая нейронного кода, с помощью которого они передаются", - заметил он.

Компании Маска SpaceX and Tesla возбудили людское воображение своими инновациями в области космических полетов и электротранспорта.

Однако предприниматель известен также привычкой выступать со смелыми заявлениями о проектах, которые в итоге оказывается сложнее реализовать, чем разрекламировать.

https://www.bbc.com/russian/news-53954033
« Последнее редактирование: 30 Августа 2020, 22:24:49 от abu_umar_as-sahabi »
Доволен я Аллахом как Господом, Исламом − как религией, Мухаммадом, ﷺ, − как пророком, Каабой − как киблой, Кораном − как руководителем, а мусульманами − как братьями.